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數據變動合理性范文 第一篇

項目數據分析報告是通過對項目數據全方位的科學分析來評估項目的可行*，為投資方決策項目提供科學、嚴謹的依據，降低項目投資的風險。

項目數據分析報告—項目市場化*作的科學依據:

政策背景:隨著我國經濟體制變革的不斷深入發展，*的決策高層已經完全意識到了項目分析的真正意義，這一佐*就是的*。決定明確*不再承擔對投資項目的審核評估，實行備案制。而投資方和項目方，則對項目的風險承擔完全責任，完全按照市場經濟的模式來實施項目分析評估。這就正式宣告，*的項目分析，將徹底進入市場化的運作模式。

時代需求:進入二十一世紀信息化時代，傳統意義上的經濟、管理和投資金融等學科和電子信息技術發生了不可分割的交融。作為先進生產力代表的電子信息技術，成為經濟、管理和投資金融等領域創新變革的支撐和動力。“項目數據分析”以*技術的身份出現在經濟、管理和

數據變動合理性范文 第二篇

隨著20xx年鐘聲的臨近，20xx年的工作即將進入尾聲。在這個特殊的時點，總結過去的工作，計劃未來，就顯得尤為重要!在過去的時間里，本人在公司各級領導的正確領導下，在同事們的團結合作和關心幫助下，較好地完成了20xx年的各項工作任務，在工作能力和思想政治方面都有了更進一步的提高。現將20xx年取得的成績和存在的不足總結如下：

一、思想政治表現、品德修養及職業道德方面

20xx年以來，本人認真遵守勞動紀律，按時出勤，有效利用工作時間;堅守崗位，需要加班完成工作按時加班加點，保證工作能按時完成。愛崗敬業，具有強烈的責任感和事業心。積極主動學習專業知識，工作態度端正，認真負責地對待每一項工作。

二、工作能力和其它方面

我的工作崗位是數據與產品支持，準確和效率一直都是我的工作宗旨。工作內容大體分為四塊：

1. 在月初關賬期間，要保證各地提報的非派費用和倉租、外包工、叉車租金分攤的準確性與及時性，同時不僅需要審查數據內容填寫的規范性，還需要確認各地是否已經提報。匯總完數據后要進行初步分析，將不符合提報要求的費用提取出來并聯系提報人進行確認，并判斷是否應該提報。將數據提交給結算部門后，結算在核銷的時候會有疑問，這些疑問也需要我來進行跟進與反饋。

2. 關賬結束后要進行合同外議價的分析，這部分分析分為同一線路同一承運商派車次數大于3次的分析和有合同但走合同外議價的分析兩部分，前者分析的目的是為了考慮是否要與此線路簽合同，而后者的分析目的是更新完善合同的報價。

3. 結束合同外議價的分析工作，則需要進行單個TO負毛利的分析，該分析數據主要來源于工盤，包括收入明細，成本明細，派車分攤和租車分攤。分析完成需要將結果發給對應的運輸經理，查明產生虧損的原因，并提出合理的建議。

4. 在以上三部分工作內容如期進行的時候，全月不定時穿插項目初步分析，此部分內容主要使用者為項目經理、客戶經理等。

三、存在的不足

總結20xx來的工作，雖然取得了一定的成績，自身也有了很大的進步，但是還存在著以下不足：

一是工作方式上還只是按部就班，雖然融入了一些自己的看法和改進，但還未提高到更高的層面，沒有從管理層的角度去看待問題。

二是由于工作性質，與區域的負責人和調度員會有頻繁的聯系，但還不能很好的沉著面對，所以溝通交流能力還需要進一步的加強。

三是知識儲備還不夠，還需要更廣泛的學習與增長經驗，成為多方面的人才。 四、20xx年的工作打算

20xx年我將進一步發揚優點，改進不足，拓寬思路，求真務實，全力做好本職工作。打算從以下幾個方面開展工作：

一是加強工作統籌。根據公司領導的年度工作要求，對全年的工作進行具體謀劃，明確內容、時限和需要達到的目標，把各項工作有機地結合起來，理清工作思路，提高辦事效率，增強工作實效。

二是加強工作作風培養。始終保持良好的精神狀態，發揚吃苦耐勞、知難而進、精益求精、嚴謹細致、積極進取的工作作風。

三是作為運輸總部與區域對接人員之一，一言一行都代表著公司的形象。不僅在工作上必須做到精確、嚴謹，而且在行為品德上要嚴格要求自己，樹立良好的個人形象。所以我要加倍努力的工作為了公司的發展做出自己的貢獻。

數據變動合理性范文 第三篇

【摘 要】在醫療統計中，醫療統計數據的質量決定了統計的有效性。從使用角度出發，醫療統計數據應該具有準確性、及時性、完整性、簡潔性及適時性五個特性。提高醫療統計數據的質量，首先需要對其加強重視，從各項制度上進行完善。其次要選擇科學的數據收集方法，并對其進行有效分析，寫好統計報告。還要加強統計人員培訓，提高其素質，以保證統計數據的質量。

【關鍵詞】醫療統計；統計數據質量；制度完善；方法科學

如今各行業信息化程度不斷提高，醫院自然也逐漸信息化。在這樣的背景下，對醫療統計數據提出了日益增高的要求，對數據量的需求越來越大，對數據質量的要求也越來越高。醫院醫療統計數據不僅要數量，還要兼顧質量。

但是調查研究表明，可提供客觀、全面、有效且真實的相關信息的醫療統計數據卻遠未達到要求，醫院和衛生行政部門對統計基礎數據質量的控制還很不理想，各種醫院評審方法對數據質量的監督也不盡人意。

在實際醫療管理工作中，醫療統計數據的來源形成一個盲點。在分析醫療數據中，一些新的數據指標也經常會隨時出現，實際統計工作中卻并沒有將這些信息反映出來。此外，計算機編程人員不熟悉醫院在數據采集、分析、反饋等方面的流程，導致收集到的數據不能及時提供醫院所反映的真實信息，造成醫院醫療統計數據的標準化程度偏低，同級醫院數據根本無法進行比較。

提高醫療統計數據的質量，先要明確數據的分類及特點。

醫院統計工作的分類主要有：門診數據統計、住院數據統計以及其它相關數據。關于醫療統計數據的質量，國際上尚沒有統一定義，但從使用的需求出發，醫療數據質量需具有五個特性：準確性、及時性、完整性、簡潔性和適用性。

數據質量是統計工作的生命線。明確其分類和特性還不夠，還要設法提高。可采用的措施如：

第一，建立標準，統一指標，構建科學的統計分析體系

醫療衛生行業統計數據不僅與統計人員有關，還與提供原始資料的醫護人員等有關，所以，要在一定范圍內，建立有關技術標準，統一指標口徑。

在醫院經營管理過程中，綜合統計分析是其重要的組成部分之一。在實際管理過程中，可結合醫院經驗管理的實際情況以及其管理水平，構建一套科學且完善的統計分析體系，使其分析結果達到預期的效果。

第二，加強重視，完善各項制度

醫院領導重視是搞好統計分析的關鍵。統計分析不僅僅是統計部門的事情，它需要醫院各部門的支持和配合，許多資料要由相關部門提供。所以，各級領導必須重視和支持統計分析工作，重視醫療統計數據質量的提高，為做好統計分析提供組織保證。

在提取和管理統計數據的時候，應該嚴格按照相關法律法規制度的要求來進行工作。通過構建合理且科學的法律法規，使醫療統計數據不會受到一些不良因素的影響和干擾，確保其數據的真實性以及客觀性。

健全的監控評估制度可以從根本上提高醫療統計數據的質量。完善對醫療統計數據質量的監控制度，加大統計監督力度是提高醫療統計數據質量的重要保證。

第三，選擇科學的原始數據統計方法

對一個具體的樣本原始資料，首先應判斷其是否存在偏誤，然后設法消除這種偏誤的影響，進而得到一個較好的估計。例如可以使用方差分析、多重比較的q檢驗法（或HSD檢驗法）和交叉樣本技術來實現上述目標。首先將所得到的樣本原始資料進行分組，然后進行方差分析，通過觀察其是否存在顯著性差異，得出資料是否有計量差錯或回答有偏誤。

第四，寫好數據分析報告

醫院衛生統計人員不僅要及時準確地完成各類統計報表，還要對數據做出分析。統計分析是建立在豐富資料基礎上的深加工。統計分析報告要求原始數據準確，并根據數據分析醫療中存在的缺陷與問題，通過科學的分析，為醫院管理、醫療質量提供可靠的信息與依據。

統計分析報告首先要有針對性、時效性。統計工作人員要以原始基礎數據為基礎，根據不同需要，選擇不同資料，有針對性地進行采集、加工、整理，準確、及時地提供多種形式的統計分析。

第五，提高統計人員素質

人的因素是一條永遠不變的真理。在采集、處理、存儲以及分析醫療信息的時候，人是最為活躍的因素。各級醫務人員綜合素質的提高是保證統計質量的關鍵。

數據變動合理性范文 第四篇

朝天區xxx關于工業品價格調查統計數據質量的自查報告

市局城調隊：

我局于6月13 日收到市局城調隊《關于開展工業品價格調查統計數據質量檢查的通知》后，局領導高度重視，立即組織專業人員及分管專業的副局長認真學習文件，領悟文件精神，經商討后并精心安排布署自查工作，現將自查結果匯報如下：

一、加強領導，精心組織，狠抓落實。

接市局通知后，我局領導高度重視，立即召集分管此專業的領導及專業負責人召開會議，商討如何開展自查工作，及時將責任落實到人頭，并精心組織安排布暑：一是要求專業負責人及分管領導擬定自查方案，認真摸清工業品價格調查統計專業的詳實情況，積極做好隨時接受市局城調隊檢查的各項工作；二是要求立即電話通知各相關鄉鎮及相關調查企業在開展自查的基礎上，以良好的工作態勢迎接區xxx對工業品價格統計數據質量的大檢查；三是要求專業人員起草廣朝統計發[2022]26號文件《朝天區xxx關于開展工業品價格調查統計數據檢查的通知》，共印30余份，分別下發至各鄉鎮及相關調查企業，以此加強各相關鄉鎮及調查企業對工業品價格調查統計工作的高度重視，要求他們務必認真對待，積極配合此項工作的開展。

二、存在的問題及原因。

通過歷時半個月的深入自查，我局工業品調查工作存在以下問題：

1、個別相關鄉鎮及調查企業對開展工業品價格統計調查工作的目的、意義不明確，重視程度不夠。調查企業統計人員上崗情況很差，統計數據質量不高。

2、由于我區政策及各相關調查企業內部因素所致，我區如東溪河方圓金礦、朝天巖金開發有限公司、羊木油脂加工廠、宣河壁峰石材工藝廠、西北的烏木沱煤礦等調查企業均已停業整頓或遷址，使我局工業品價格調查源頭數據難以按時收集，給我局工業品價格調查工作的開展增加了難度。

三、對加強工業品價格調查工作的措施和建議：

在工業品價格調查統計數據質量檢查之后，我局領導針對檢查組反饋的有關問題，逐一進行分析，查原因，找癥結，為了揚長避短，推動今后我區工業品價格調查工作順利開展，特采取了以下措施和建議：

1、加強與各相關鄉鎮及調查企業的聯系協調、指導和領導力度，及時準確的掌握調查企業的情況，從源頭杜絕工業品價格數據的失真。

2、對已停產或遷址的調查企業要進一步深入企業，了解具體情況及原因，并將詳細情況反映市局城調隊。

3、抓業務培訓，提高調查企業工價統計人員的業務能力和水平。

4、強化宣傳，勤于檢查。要求專業負責人及分管領導要大力宣傳工業品價格調查統計工作的目的和意義，爭取各相關鄉鎮及調查企業領導對此項工作的認識和重視；監督各企業工價調查方案的貫徹執行；采取定時或不定時的方法隨時入各相關調查企業指導、檢查工作，了解情況，對發現的問題進行及時處理和解決。

二000五年六月二十五日

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主題詞：工業品 價格 自查 報告

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抄送：市城調隊

數據變動合理性范文 第五篇

一、加強領導，精心組織，狠抓落實。

接市局通知后，我局領導高度重視，立即召集分管此專業的領導及專業負責人召開會議，商討如何開展自查工作，及時將責任落實到人頭，并精心組織安排布暑：一是要求專業負責人及分管領導擬定自查方案，認真摸清工業品價格調查統計專業的詳實情況，積極做好隨時接受市局城調隊檢查的各項工作；二是要求立即電話通知各相關鄉鎮及相關調查企業在開展自查的基礎上，以良好的工作態勢迎接區xxx對工業品價格統計數據質量的大檢查；三是要求專業人員起草廣朝統計發[2005]26號文件《朝天區xxx關于開展工業品價格調查統計數據檢查的通知》，共印30余份，分別下發至各鄉鎮及相關調查企業，以此加強各相關鄉鎮及調查企業對工業品價格調查統計工作的高度重視，要求他們務必認真對待，積極配合此項工作的開展。

二、存在的問題及原因。

通過歷時半個月的深入自查，我局工業品調查工作存在以下問題：

1、個別相關鄉鎮及調查企業對開展工業品價格統計調查工作的目的、意義不明確，重視程度不夠。調查企業統計人員上崗情況很差，統計數據質量不高。

2、由于我區政策及各相關調查企業內部因素所致，我區如東溪河方圓金礦、朝天巖金開發有限公司、羊木油脂加工廠、宣河壁峰石材工藝廠、西北的烏木沱煤礦等調查企業均已停業整頓或遷址，使我局工業品價格調查源頭數據難以按時收集，給我局工業品價格調查工作的開展增加了難度。

三、對加強工業品價格調查工作的措施和建議：

在工業品價格調查統計數據質量檢查之后，我局領導針對檢查組反饋的有關問題，逐一進行分析，查原因，找癥結，為了揚長避短，推動今后我區工業品價格調查工作順利開展，特采取了以下措施和建議：

1、加強與各相關鄉鎮及調查企業的聯系協調、指導和領導力度，及時準確的掌握調查企業的情況，從源頭杜絕工業品價格數據的失真。

2、對已停產或遷址的調查企業要進一步深入企業，了解具體情況及原因，并將詳細情況反映市局城調隊。

3、抓業務培訓，提高調查企業工價統計人員的業務能力和水平。

4、強化宣傳，勤于檢查。要求專業負責人及分管領導要大力宣傳工業品價格調查統計工作的目的和意義，爭取各相關鄉鎮及調查企業領導對此項工作的認識和重視；監督各企業工價調查方案的貫徹執行；采取定時或不定時的方法隨時入各相關調查企業指導、檢查工作，了解情況，對發現的問題進行及時處理和解決。

數據變動合理性范文 第六篇

一、生鮮電商發展背景

生鮮電商代表更高效的模式，收入提升、消費升級、技術進步和資本介入促進了發展。

電商是促進農業進步發展的重要手段之一，生鮮由于其自身價值以及運輸、倉儲等特性，更適宜發展電子商務。相對于傳統的生鮮模式，生鮮電商縮短了整個產業鏈，避免了傳統模式下各個環節的運輸、存儲等步驟，減少了損耗，同時生鮮電商作為產業鏈中的核心，供求雙方的信息傳遞和溝通更加順暢。

近年來城鎮居民人均可支配收入逐年提升，恩格爾系數呈現下降態勢，人們的生活水平不斷提高；消費的升級，人們對產品的需求層次也在不斷遞進，生鮮電商符合了人們的消費趨勢，迎來爆發期是水到渠成。同時物流的進步和資本的介入也促進生鮮電商的發展升級。

二、生鮮電商品類情況

蔬菜水果占據主導地位，整體價位偏低，水產海鮮銷售較為平穩，消費者對生鮮滿意程度較高。

生鮮產品的單價整體偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷凍產品中單價30元以下的產品銷量占比超過60%，但水產海鮮的單價為元，屬于高端產品，遠超其他品類的價格。

水產海鮮銷量全年趨于平穩，春節對銷量拉動效果最大，2015年2月份的銷量是1月份的倍。

本來生活、天天果園的討論熱度最高；微博討論內容多以轉發抽獎、購買分享為主；各生鮮電商總體滿意度較高，本來生活略勝一籌。

三、生鮮電商人群分析

數據變動合理性范文 第七篇

一、總體概況

二、電商成交指數分析

（一）電商交易總額。2018年，區內全年電商成交總額達104億元，同比增長17%，尤其是農產品上行增勢喜人，但總體來看，電商交易總額增速較2017年約28%的增長率有所放緩。究其原因：

三是保量提質的需求。如今的新零售模式更加講究“品質至上”和“內容為王”，我區電商開始進行資源和人力方面的優化整合，邁入更加注重品牌力和品質力的新征程，摒棄掉了過去一些粗獷化和原始化的發展模式，在保證總量有所增長的基礎上，更加注重品質的提升。

三是區委區政府對電商，尤其是電商精準扶貧和鄉村振興的重視和大力扶持，一大批電商平臺依托區內廣大農村茁壯成長起來，帶動了農特產品的上行銷售。

數據變動合理性范文 第八篇

統計是利用盡可能少的局部樣本數據來發現總體規律，處理對象往往數據規模小且數據結構單一。在大數據環境下，面臨海量數據的采集與統計，傳統方法已無法滿足大規模數據集處理。基于hadoop系統，利用其分布式存儲和并行處理機制，設計了大數據環境下的統計分析模型，從海量數據中提取出有用的信息特征，實現數據資源共享，為相關部門決策提供信息服務。

0引言

隨著統計數據規模的快速增長，數據特征日趨復雜，數據收集渠道多樣，統計學相關領域研究已進入大數據時代。如何高效收集樣本數據、挖掘信息，從海量數據中提取有用的信息特征，將信息及時提供給相關部門決策，成為當前統計學研究熱點之一。與國外相比，我國在統計分析工作中存在信息資源整合程度不高、數據共享匱乏、信息不完整等問題。隨著大數據時代的到來，對大數據分析與挖掘的研究和應用越來越重視，大數據的挖掘與分析將幫助統計部門在有效合理的時間內采集、處理、管理與分析海量數據。

目前*部門間借助政務平臺可以實現數據資源共享，但是企業與*間缺乏數據的分享平臺，造成了信息隔離，對此，統計部門要構建起全方位的海量數據共享和分布式存儲的安全統計分析平臺，實現跨地區的統計信息交流，滿足海量信息數據的實時分享和處理。

1大數據

大數據是一種大規模的數據*，數據分析人員無法在一定時間內用

數據變動合理性范文 第九篇

一、自查工作的安排部署

一是召開了專題會議進行研究安排。會議由鄉長鄧清洪主持，人大主席曹玖武和鄉統計辦公室相關人員參加。會議決定成立曲水鄉工業統計數據質量檢查小組，全面負責本次工業統計數據質量自查工作，由鄉人大曹主席任組長。二是印發了梁平縣xxx下發的文件，并按文件要求組織學習領會文件精神。三是對全鄉工業報表資料進行全面自查。重點自查了我鄉規模以上企業重慶市昌鑫植物油有限責任公司，著重對20ｘｘ年6、7、8、9月份報表和20ｘｘ年全年報表進行了核查。

二、自查情況

經過對本鄉所負責上報的工業統計數據進行全面認真的自查，得出以下結論：一、鄉統計辦在縣xxx的指導下能夠順利的完成各種年、定報報表和各種調查任務。二、全鄉工業企業涉及的基層報表齊全，工業數據評估機制健全，數據質量較高。

三、全鄉統計檔案整理基本規范，統計報表、

臺帳齊全，單位領導高度重視。四、對鄉重大企業重慶市昌鑫植物油有限公司的數據檢查發現，20ｘｘ年6至9月工業總產值與去年同期相比，增幅較大，原因是市場價格漲幅太大。

三、自查中存在的問題

通過自查，發現如下問題：一是部分村不夠重視統計工作，統計制度不健全，檔案資料歸檔不及時、不規范；二是統計工作服務水平整體偏低；三是統計數據質量有待提高；四是統計力量薄弱，基層統計手段落后，無法適應現實統計工作任務。

四、整改措施

針對檢查發現的問題，為進一步提高統計調查數據質量，推動我鄉統計工作再上臺階，我們提出了切實可行的整改方案和措施。一是強化數據質量意識。二是健全工作制度，確保工作制度化、規范化。三是改進工作方法。四是加大統計執法力度。在日常督促檢查的同時，根據工作實際，適時開展統計專項治理。

數據變動合理性范文 第十篇

【目錄】

一.引言

二.研究目的

三.數據分析

I.對能源生產及構成的分析

.基于excel對能源生產及構成的簡單分析

.基于spss對能源生產及構成的有關分析

.相關分析

.回歸分析

II.對能源消費的分析

.從能源消費總量和類型方面做簡單分析

.綜合分析能源消耗各類型及總量之間的關系

.相關分析

.以年份粗略預測未來對能源的需求量

四.綜合上述分析并總結

五.附錄

一.【引言】

能源是整個社會經濟增長和社會發展的重要物質基礎, 也是當今國際政治、經濟、軍事、外交關注的焦點，能源短缺曾長期制約社會經濟的發展，經濟的可持續發展對于合理的能源生產與消費提出了更高的要求。探討能源消費與生產狀況，對于保障國家能源安全、實施科學發展觀戰略和走能源可持續發展道路具有重大的現實意義。

二.研究目的

本文采自1978年以來近30年全社會的能源生產及消費數據(來源國家xxx)，基于excel及spss軟件，從能源的生產構成及消費情況等方面進行分析，并用線性回歸模型對世界能源需求進行預測。

三.統計數據分析

I.對能源生產及構成的分析

.基于excel對能源生產及構成的簡單分析

下圖是自1978年以來社會能源生產總量的情況，對原始數據進行簡單的轉換得到圖一。

從圖中不難看出能源的生產幾乎成直線增長，最近十余年來由于科技的發展及能源的需求量的不斷提高，能源的產量增長尤為明顯。各能源占生產總量的比例結構從圖二中顯而易見，原煤不論從儲存量還是對人類生活和工業發展的角度而言，目前仍是世界經濟發展的支柱。而原油的產量卻有回落的趨勢，自1978年以來逐年降低。當然隨著近年來科技的發展，能源短缺危機，在天然氣開采上有所提高，水、核、風能逐步發展。

下面基于excel將近30年的數據進行了簡單的處理，得到各能源的產量增長對能源總產量變化的影響。

當然這里我就簡單的以原煤產量對總產量的影響做了分析(原油，天然氣等同理)，幾乎成線性正相關，并得到方稱y=。基于此方程我們可以從原煤的產量粗率估計能源總產量的情況。

.基于spss對能源生產及構成的有關分析

.相關分析

由于自1978年以來的數據太多，于是接下來我選擇了近十年來能源的生產情況及相關數據進行分析。下面選取2002年至2012年的數據，如表一：

數據變動合理性范文 第十一篇

一、 提出問題

1、單位基本情況及相關業務流程介紹；

對于藥店，儲存大量的常用藥品是必不可少的工作，隨之而來的對藥品的數據信息管理和儲存成為了令人頭疼的問題，在接到貨源后，工作人員需要統計藥品產地和價格的信息，為以后的貨源供給地，用合理的價格出售藥物，是至關重要的工作。

2、單位存在的問題。

由于貨物種類、名稱眾多，在短時間內分析好相關數據幾乎不可能，大量的數據，依靠人力或是非數據統計軟件進行統計工作，事倍功半。嚴重影響藥店的正常進貨，出售藥品的工作。

二、 分析問題

1、對該單位存在的問題進行分析；

由以上問題可見，利用數據挖掘進行相關數據的統計和整理工作，簡單、省時、有效。

2、解決問題的可能途徑和方法。

利用SQL SEVER 導入數據，再提取統計分析結果，很快會得到想要的數據分析結果。

三、 利用數據挖掘技術解決問題

1、設計數據挖掘算法；

決策樹；

數據關聯；

神經元算法；

2、對挖掘結果進行深入解釋和分析

由此可以看見在不不同的產地，由于地理因素和特產藥品的原因，在藥品相關的植物盛產區，進貨比較便宜。

可以分析出，不同的消費人群對于同類的藥品的購買需求，對于同樣的功能的藥，藥存儲不同價格的種類，以滿足廣大消費者的需求。

可以分析以前的銷售結果，哪類、什么價格的更受消費者歡迎，方便以后進貨。

四、 總結

通過自己的實踐，對數據挖掘有了新的認識。簡單來說，數據挖掘是基于“歸納”的思路，從大量的數據中（因為是基于歸納的思路，因此數據量的大小很大程度上決定了數據挖掘結果的魯棒性）尋找規律，為決策提供證據。從這種角度上來說，數據挖掘可能并不適合進行科學研究，因為從本質上來說，數據挖掘這個技術是不能證明因果的，以一個最典型的例子來說，例如數據挖掘技術可以發現啤酒銷量和尿布之間的關系，但是顯然這兩者之間緊密相關的關系可能在理論層面并沒有多大的意義。不過，僅以此來否定數據挖掘的意義，顯然就是對數據挖掘這項技術價值加大的抹殺，顯然，數據挖掘這項技術從設計出現之初，就不是為了指導或支持理論研究的，它的重要意義在于，它在應用領域體現出了極大地優越性。一下是我參閱資料總結的設計數據挖掘的步驟：

① 理解數據和數據的來源

② 獲取相關知識與技術

③ 整合與檢查數據

④ 去除錯誤或不一致的數據。

⑤假設數據模型。

⑥ 實際數據挖掘工作（data mining）。

⑦ 測試和驗證挖掘結果（testing and verfication）。

⑧ 解釋和應用（interpretation and use）。

由上述步驟可看出，數據挖掘牽涉了大量的準備工作與規劃工作，事實上許多專家都認為整套數據挖掘的過程中，有80%的時間和精力是花費在數據預處理階段，其中包括數據的凈化、數據格式轉換、變量整合，以及數據表的鏈接。可見，在進行數據挖掘技術的分析之前，還有許多準備工作要完成。

數據變動合理性范文 第十二篇

(1)項目數據分析報告簡介:

項目數據分析報告是“項目數據分析師”以客觀的態度和謹慎的作風，通過科學的市場調研，運用*的分析方法，秉承公正的原則，對項目的可行*進行全方位的分析及評估，為投資方的決策提供科學、嚴謹的依據，降低項目投資的風險，主要服務對象為中小型企業、國內外銀行、投融資公司、*組織等機構。

(2)項目數據分析報告內容:

項目數據分析報告的主要內容包括:項目提出的背景、項目基本情況(建設內容、建設規模、投資總額、市場前景、經濟效益、社會效益、地理位置、交通條件、氣候環境、人文環境、優惠政策等)、項目存在的問題、項目的戰略分析、項目的管理架構分析、項目預測分析(市場、收入、成本)、財務分析(獲利能力、償債能力、發展能力)、不確定*分析、風險分析、結論和建議等。

(3)項目數據分析報告案例:

某企業項目數據分析報告案例樣本

第一章項目概述

此章包括項目介紹、項目背景介紹、主要技術經濟指標、項目存在問題及建議等。

第二章項目市場研究分析

此章包括項目外部環境分析、市場特征分析及市場競爭結構分析。

第三章項目數據的采集分析

此章包括數據采集的內容、程序等。

第四章項目數據分析采用的方法

此章包括定*分析方法和定量分析方法。

第五章資產結構分析

此章包

數據變動合理性范文 第十三篇

要害詞：微信；滇西；高校

大學生集體作為微信的重要用戶集體，微信文明現已對大學生發生了深刻影響；怎么正確認識微信對大學生的影響及正確運用微信是每個大學生、高校教師、新聞從業者值得考慮的問題；本文以臨滄師范高級專科學校學生微信運用狀況為研討目標，深入剖析微信在臨滄高校學生中運用推行狀況及對大學生發生的積極影響和負面影響，并對怎么使微信在臨滄高校發生更高價值提出相應的考慮。

一、問卷查詢

1、查詢布景

作為一種新式的生態前言，微信因其較少的流量耗費、較高的兼容性和較豐厚的信息傳遞方法，遭到了越來越多人群，特別是大學生的喜愛。已贏得巨大商場的微信給大學教育帶來了極為重要的應戰。關于內陸區域，特別邊遠當地城市，微信沒有到達遍及的程度，咱們側重查詢滇西區域一所邊遠當地高校――臨滄師范高級專科學校學生微信運用狀況。

2、查詢狀況

二、查詢結果及剖析

1、臨滄市高校微信運用人群基本狀況及散布份額

依據對臨滄高校學生的查詢數據顯現運用微信的男生為291人，占60%，女生196人，占40%，男生微信運用者多于女生，原因與男生對新產品及運用軟件有較激烈的體會愿望有關。

2、臨滄高校正微信運用集體的年級散布

3、臨滄高校學生微信運用頻率

4、臨滄高校學生訂閱微信大眾賬號的狀況

微信大眾賬號具有跨渠道性、開放性強等特色，深受大學生的喜愛。臨滄師范高級專科有65%的學生現已訂閱了不同的微信大眾賬號。查詢顯現，28%的用戶是重視新聞信息，40%的用戶是為了獲取朋友圈內朋友的動態，32%的用戶是在重視休閑文娛信息。

5、臨滄高校學生對推送音訊的處理

數據變動合理性范文 第十四篇

一、積極向領導匯報，爭取重視和支持，成立自查組織。

接到通知后，我局十分重視，祝禮局長多次向分管的常務副縣長進行匯報，得到縣領導的高度重視，指示縣xxx專門成立自查領導小組，要按照文件指出存在問題的方面認真開展自查，確保我縣自查工作扎實有效。按縣領導的指示，縣xxx成立了由局長任組長，分管副局長任副組長，各專業負責人為成員的自查工作領導小組，制定了具體的自查計劃。

二、全面自查，確保全縣統計數據質量

統計數據質量是統計工作的生命線，是衡量工作水平和改革發展成效的主要標準。一直以來，我縣都能充分認識到搞準統計數據的極端重要性，不斷采取多種措施確保源頭數據質量，堅決抵制和排除各種干擾，取得了明顯成效。

1、統一思想，切實增強對統計數據質量重要性的認識。我局經常在局例會上講解《統計法》，增強全局同志的法制意識，牢固樹立依法統計的理念。并充分利用一切可以利用的機會宣傳《統計法》，如鄉鎮首席統計員工作例會，各種專業報表會議，全縣經濟運行調度會等，這些宣傳舉措極大地增強和提高了全縣各級領導和統計人員的統計法制意識，為統計工作的順利開展提供了良好的法制環境。特別是實行企業一套表改革后，我縣統計數據質量有了極大的提高，真正做到了數出有源、數出有據。

2、強化審核，努力提高統計數據質量監管力度。一方面加大對企業報送數據的查詢和審核力度，另一方面加大各項數據與相關指標的匹配性和協調性審核，凡發現數據之間不匹配、不協調的，直接向下評估。同時，嚴把新建企業審核關，對不符合條件的企業堅決不予申報。

3、堅決杜絕統計機構和統計人員預先編造虛假數據。我們始終把數據質量視為統計工作的.生命線，像愛護自己的眼睛一樣愛護統計數據，從來就沒有發生過統計機構和統計人員預先編造虛假數據的現象。

4、認真核查涉及xxx的地方政府文件。經認真核查，我縣不存在把縣xxx作為招商引資、經濟增長、民生改善和節能減排第一責任單位的文件，也沒有類似的做法。

數據變動合理性范文 第十五篇

思唐鎮農村統計調查數據質量檢查自查報告

縣xxx：

思唐鎮農村統計調查工作在鎮政府的領導下，在上級業務部門的指導下，高舉xxx理論的偉大旗幟，堅持以“三個代表”重要思想為指導，堅持解放思想，開拓創新，扎實工作，農村統計調查工作較為圓滿完成了上級組織交給的任務。根據思統字（2022）5號文件《縣xxx關于開展農村統計調查數據質量檢查工作的通知》精神，結合本鎮實際，現將本鎮農村統計調查數據質量檢查工作自查情況報告如下：

一、統一思想，提高認識。統計是黨和國家實行科學決策和進行現代化管理的一項重要基礎工作，沒有正確的統計，就會影響黨和國家決策的科學性、正確性。因此，鎮政府對農村統計調查自查工作高度重視，成立了以黨政辦主任為組長，鎮統計人員為成員的自查工作小組，認真領會上級自查工作精神，再次學習《統計法》和《省統計管理條例》，統一了思想，提高了認識，明確了統計調查自查工作的重要性。

二、數據的來源。

1、充分依靠廣大村（社區）干部開展統計調查。農產量抽樣調查、畜牧抽樣調查、農業年報、私人建房調查、固定資產投資調查、100萬元以下工業調查、農業普查、人口普查、經濟普查等統計調查工作絕大部分是充分發揮廣大村（社區）干部的主觀能動性，依靠他們完成基礎統計調查工作。

2、鎮直有關部門上報各種報表及表冊。如派出所提供的人口年報，畜牧站上報的畜牧生產季報表、年報表，農業服務中心上報的農村經濟收入和農民負擔調查表，鄉企站上報的鄉企年報等。

3、鎮統計人員到有關單位搜集相關的統計基礎材料。統計人員到鎮直管財政所、畜牧站、農業服務中心等單位搜集勞動情況及年報材料，到鎮營業所、信用社、工商所、鎮醫院等垂管單位搜集相關統計材料，到縣有關單位如縣移動公司、縣電信局、縣短途客運公司等單位搜集相關統計材料。

4、統計人員親自到有關單位開展統計調查：如2022年的鎮第五次體育普查、鎮第一次經濟普查等。

三、數據質量分析。

1、農作物產量：2001年農作物種植面積38800畝，其中糧食作物種植面積28710畝，產量7743噸。2002年農作物種植面積40600畝，其中糧食作物種植面積33615畝，產量8043噸。2003年農作物種植面積38330畝，其中糧食作物種植面積30225畝，產量8120噸。2022年農作物種植面積39091畝，其中糧食作物種植面積31255畝，產量8523噸。從統計數據可以看出農作物歷年種植面積基本保持平衡，但農作物產量在逐年增長。主要原因是加大了農作物品種改良，提高了科技含量，增加了對農業的投入。

2、畜牧業情況：2001年牲畜出欄52500頭、只，肉產量2290噸。2002年牲畜出欄62700頭、只，肉產量2320噸。2003年牲畜出欄69500頭、只，肉產量2377噸。2022年牲畜出欄80600頭、只，肉產量2429噸，從統計數據可以看出，本鎮畜牧業出欄數量、肉產量都在逐年上升。其主要原因是鎮黨委、政府高度重視畜牧支柱產業，加大對畜牧業品種改良，努力引進良種，增加對畜牧業的投入，實行了一系列優惠政策。

3、固定資產投資：2001年502萬元，2002年522萬元，2003年876萬元，2022年1154萬元。從統計數據可以看出，本鎮固定資產投資增幅較快。主要原因是上級出臺了一系列扶持農業的政策，鎮里抓住國家對中西部開發的歷史機遇，積極招商引資。

4、勞動情況。2001年職工168人，工資支出119萬元。2002年職工176人，工資支出138萬元。2003年職工173人，工資支出140萬元。2022年職工178人，工資支出175萬元。從統計數據上可以看出，職工增加較少，但工資支出卻在上升，主要原因是上級相對提高職工工資待遇。

5、其它歷年統計數據調查基本趨于合理。綜合歷年統計數據分析，本鎮人均糧食250-300公斤，人均肉產量80-85公斤，人均純收入900-1100元，固定資產、職工工資等呈上升趨勢，可以說絕大部分統計調查數據比較符合實際。也有統計調查數據有一定出入的情況：1996年鎮第一次農業普查、2000年鎮第五次人口普查、2022年鎮第一次經濟普查，主要原因是統計調查面大，調查工作復雜、數據難于掌握。

四、基礎工作。

1、加強學習，努力提高統計人員的理論水平及業務素質。統計人員能堅持學習xxx理論、“三個代表”重要思想。能堅持認真學習《統計法》及工作中的有關法律法規，按時按規定參加統計工作會議，有關統計培訓，統計執法考試，提高了自身素質，適應了工作需要。

2、對統計工作有計劃、有安排、有落實。根據上級業務部門的安排，鎮黨政辦及時擬定了年工作計劃，向分管領導匯報，每年召開統計工作會議，認真傳達上級統計工作會議精神，再一次學習《統計法》，對統計工作進行安排部署，保證了統計工作順利開展。

3、堅持實事求是、嚴格統計執法，認真做好統計調查工作，按時按規定上報各種報表及表冊，較好地完成了統計工作任務。

（1）統計機構健全、制度完善。鎮直各單位、各村都明確了統計員，制定了較為完善的統計制度，保證統計工作有人負責，有人管理。

（2）認真做好統計調查，堅持沒有統計調查就沒有統計發言權，統計工作從不閉門造車，鎮直各單位、村（街）統計人員利用經常去開展其它工作的機會，對轄區統計情況進行資料搜集，做到平時抓與專門抓相結合，鎮統計人員每年都要抽出一部分時間，深入有關單位進行統計調查，搜集統計資料，利用趕場天在辦公室咨詢趕集的廣大村（街）干部、群眾了解轄區工農業生產，群眾生產、生活等各方面情況，進一步核實統計數據，保證統計數據的真實性、可靠性。嚴格統計執法，按時按規定上報各種報表及表冊。

4、認真搞好檔案管理。將歷年普遍統計資料裝訂成冊，將重要統計資料整理歸檔。由于基礎工作做得扎實，統計數據來源可靠，廣大統計人員加強學習，責任心強，業務素質較好。因此，本鎮歷年農村統計工作沒有發生虛報、瞞報、偽造、篡改統計資料的違法行為。

五、存在的不足。

1、對統計人員培訓較少。對鎮直有關單位統計人員培訓較少，尤其是對村（社區）統計人員業務知識培訓較少，村（社區）統計人員業務素質較差，不能適應統計工作的需要。

2、鎮統計人員對統計調查工作督促較少。由于鎮統計人員是兼職，對村（社區）統計人員開展的統計調查督促較少，致使一部分村（社區）統計人員責任心不強，一部分統計人員沒有到調查點調查，致使調查有部分失實的情況。

六、下一步工作的打算。

1、加強學習，努力提高統計人員的業務水平。鎮統計人員要加強政治理論及業務知識的學習，要認真學習黨的路線、方針和政策，學習與統計有關的法律、法規，按規定參加上級業務部門舉行的會議、培訓、執法考試，努力提高統計人員的業務知識水平，不斷適應新時期統計工作的需要。

2、加強對村（社區）統計人員業務培訓，努力提高村（社區）統計人員的業務素質。要搜集準備培訓資料，擬定培訓計劃，每年至少對村（社區）統計人員進行業務培訓一次以上，使其統計業務素質有一定的提高。

3、建立統計工作獎懲制度。對村（社區）統計人員在統計工作中成績突出的人員給予一定的獎勵，對統計工作不負責的人員給予一定的處罰，進一步增強統計人員的責任心和使命感。

4、加強對村（社區）統計調查工作的督查，鎮統計人員每年要抽一定的時間到鎮屬三個以上調查點進行抽查督促，以提高調查數據的真實性。

5、規范統計檔案管理。認真搜集統計資料予以保存，規范建檔。

6、熱情給領導與有關部門及人員提供統計服務。

7、堅決按規定按時上交各種報表及表冊。

七、建議。

1、建立鄉鎮專門統計機構，設置專業統計人員1-2名。

2、適當提高鄉鎮統計人員待遇。

3、加強鄉鎮統計人員培訓，提高業務水平。

2022年5月20日

數據變動合理性范文 第十六篇

數據分析對于任何一個呼叫中心都是非常重要的，剛剛開始做數據分析的人員總會提出類似這樣的問題：應該怎么做數據分析？如何才能夠做好數據分析工作？本文將從提高對數據重要性的認識、提高對數據的敏感性以及對數據統計分析的準確性三個方面讓數據分析初學人員對數據分析有個總體認識。

一、提高對數據重要性的認識

1. 很多隱藏的問題是我們只能通過數據挖掘出來的，我們可以看到在哪些時間、哪些地點、哪些客戶群、出現了哪些異常狀況？同時通過數據深層次挖掘問題背后的真正原因并做出及時有效的應對措施。例如某呼叫中心的接通率3月份達到了，但是其人員的在線利用率（座席人員登入系統后與客戶通話及事后處理時長占總登陸時長的比例）只達到了，說明座席人員的工作強度比較小、排班時安排的人員過剩，付出的代價就是人員成本過高（如圖1）。

2. 任何一個呼叫中心都要做數據上的統計和分析，數據對于呼叫中心管理者的決策起到至關重要的作用，一個好的統計分析應該可以讓管理者看到數據背后的信息并且能夠給出幾套決策方案，這樣呼叫中心才能在瞬息萬變的競爭中得到發展。再如客戶針對某個業務撥打的頻次非常高，我們可以通過數據分析挖掘真正的原因，為有效降低呼入量、提高客戶滿意度提供決策依據。

二、提高對數據的敏感性

1. 呼叫中心的指標

呼叫中心包含哪些指標？指標之間有什么關系？各指標平均情況、增長情況都是什么？一般呼叫中心的各個指標值大概在什么范圍？同時了解各個指標在節假日會是什么情況？營銷活動時期會是什么情況？一般呼叫中心會包含接通率、平均通話時長、事后處理時長、重復呼叫量、在線利用率、一次解決率等指標，當一次解決率明顯提高時客戶的重復呼叫量就會隨之降低，從而在相同的人員配備情況下接通率也會明顯提高，但是在線利用率會有所降低，最終導致人員成本過高。

2. 呼叫中心的范圍

需要了解各行業、各地區以及國外一些呼叫中心的指標情況，知道各個指標在不同行業、不同地區的不同特征分別是什么，從而不斷提高對數據的敏感性以便及時發現統計分析中的問題。用平均通話時長來舉例，假如某呼叫中心該月平均通話時長為90秒，有A、B兩個呼叫中心，他們的管理人員看完后得出這樣的結論：A：90秒的平均通話時長比上個月高出了10秒，需要降低；B：這個月平均通話時長從100秒降到了90秒，客服代表的銷售能力有了明顯提升。很明顯呼叫中心A一定是成本型呼叫中心，而呼叫中心B則是利潤型呼叫中心（如圖2）。

三、提高對數據統計分析的準確性

數據的準確性可以說是關乎呼叫中心成敗的關鍵因素，一個統計上的錯誤就有可能誤導管理者做出錯誤決策，所以我們從以下幾個方面說明如何提高數據統計分析的準確性。

1. 準確認識數據

·各個統計數據（指標）分別是什么？分別是怎么定義的？計算公式是什么？例如前面提到的在線利用率——座席人員登入系統后與客戶通話及事后處理時長占總登陸時長的比例；公式：（客服代表實際通話時長＋事后處理時長）/ 登入系統時長。盡管不同的呼叫中心對于指標的定義可能有所不同，但是需要強調的是各個指標在同一個呼叫中心內的定義必須是一致的，如此才能讓各級人員對指標有統一的認識。

·統計的是哪些業務？哪個時間范圍？哪些客戶群？哪些地區？在對呼叫中心數據有了整體了解的基礎上，接下來的工作就是對數據的整理。

2. 準確整理數據

·應該先將原始數據進行備份，以備不時之需；

·整理過程中將數據粘貼為數值格式，剔除冗余數據、公式、批注等（如圖3）；

·整理過程中各個表格中數據需要有一個關鍵字段，這樣可以將數據進行必要的關聯。盡量將所有數據匯總到一個工作簿中，方便數據分析時做關聯分析；

·整理過程中所用到的公式需要保存，不要粘貼為數值格式，以備分析中發現問題及時改正。

3. 準確分析數據

·分析前需要做出整體的分析框架，分析過程中發現不合理的地方及時調整；

·分析前應該把整理好的數據表格單獨拿出來，不要在原有的整理數據表中做分析；

·分析過程中指標的名稱、各維度的名稱要保持統一；

·采用合適的分析方法，數據的描述統計、相關性分析、回歸分析、80/20法則等；

·用合適的圖表進行結果的展現（柱狀圖、折線圖、雷達圖、餅圖等），需標注清楚圖表的名稱、數據的統計范圍、單位等（如圖4）；

·給出正確的分析結論及相應的改善或者是應對措施；

·形成分析報告。

4. 對分析后的過程及結果進行核查

·檢查分析中所用到的數據是否正確，避免分析此項而錯用到其他項數據的情況；

·檢查分析中用到的公式是否正確，看公式涉及的數據單元格是否正確（包括單元格是否完整、單元格引用是否正確）；

·檢查數據明顯高于或者低于平時水平的異常點（或者說是不符合日常規律的點）是否正確，此時需要查看是否是整理的數據中有錯誤，包括時間、地點、業務、客戶群等（如圖5）；

·檢查分析結論是否正確，查看結論是否和分析的結果相一致；

·檢查分析報告中是否有語句不通、語句歧義、字體格式（字號、顏色等）不統一、使用鏈接錯誤的地方。

5. 以上內容需在日常分析工作中不斷完善，以保證數據分析的正確性、客觀性、嚴謹性和時效性。

想要做一個優秀的數據分析人員必須具備以上談到的基本素質，要是問到哪個是最重要的，只能說沒有誰重誰輕，都很重要。為了做好數據分析工作、成為更好的數據分析人員，就讓我們從“三個提高”開始吧。

數據變動合理性范文 第十七篇

項目數據分析

南京融捷項目數據分析事務所簡介了某企業的例子

（1）項目數據分析報告簡介：

項目數據分析報告是“項目數據分析師”以客觀的態度和謹慎的作風，通過科學的市場調研，運用專業的分析方法，秉承公正的原則，對項目的可行性進行全方位的分析及評估，為投資方的決策提供科學、嚴謹的依據，降低項目投資的風險，主要服務對象為中小型企業、國內外銀行、投融資公司、政府組織等機構。

（2）項目數據分析報告內容：

項目數據分析報告的主要內容包括：項目提出的背景、項目基本情況（建設內容、建設規模、投資總額、市場前景、經濟效益、社會效益、地理位置、交通條件、氣候環境、人文環境、優惠政策等）、項目存在的問題、項目的戰略分析、項目的管理架構分析、項目預測分析（市場、收入、成本）、財務分析（獲利能力、償債能力、發展能力）、不確定性分析、風險分析、結論和建議等。

（3）項目數據分析報告案例：

某企業項目數據分析報告案例樣本

第一章 項目概述

此章包括項目介紹、項目背景介紹、主要技術經濟指標、項目存在問題及建議等。

第二章 項目市場研究分析

此章包括項目外部環境分析、市場特征分析及市場競爭結構分析。

第三章 項目數據的采集分析

此章包括數據采集的內容、程序等。

第四章 項目數據分析采用的方法

此章包括定性分析方法和定量分析方法。

第五章 資產結構分析

此章包括固定資產和流動資產構成的基本情況、資產增減變化及原因分析、自西漢結構的合理性評價。

第六章 負債及所有者權益結構分析

此章包括項目負債及所有者權益結構的分析：短期借款的構成情況、長期負債的構成情況、負債增減變化原因、權益增減變化分析和權益變化原因。

第七章 利潤結構預測分析

此章包括利潤總額及營業利潤的分析、經營業務的盈利能力分析、利潤的真實判斷性分析。

第八章 成本費用結構預測分析

此章包括總成本的構成和變化情況、經營業務成本控制情況、營業費用、管理費用和財務費用的構成和評價分析。

第九章 償債能力分析

此章包括支付能力分析、流動及速動比率分析、短期償還能力變化和付息能力分析。

第十章 公司運作能力分析

此章包括存貨、流動資產、總資產、固定資產、應收賬款及應付賬款的周轉天數及變化原因分析，現金周期、營業周期分析等。

第十一章 盈利能力分析

此章包括凈資產收益率及變化情況分析，資產報酬率、成本費用利潤率等變化情況及原因分析。 第十二章 發展能力分析

此章包括銷售收入及凈利潤增長率分析、 資本增長性分析及發展潛力情況分析。

第十三章 投資數據分析

此章包括經濟效益和經濟評價指標分析等。

第十四章 財務與敏感性分析

此章包括生產成本和銷售收入估算、財務評價、財務不確定性與風險分析、社會效益和社會影響分析等。 第十五章 現金流量估算分析

此章包括全投資現金流量的分析和編制。

第十六章 經營風險分析此章包括經營過程中可能出現的各種風險分析。

第十七章 項目數據分析結論與建議

第十八章 財務報表

第十九章 附件

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