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智能控制行業調研報告范文 第一篇

內容提要：本文通過問卷抽樣調查，對甘肅省裝備制造業的科技創新能力進行了詳細的分析研究。

關鍵詞：甘肅省；裝備制造業；科技創新能力

中圖分類號：F424文獻標識碼：A文章編號：1003-4161(2009)01-0028-05

1.引言

2007年被甘肅省確定為“裝備制造業發展年”。甘肅省委書記陸浩就甘肅裝備制造業的發展作了重要批示：“裝備制造業是我省有一定潛力的產業，要調整產業結構，轉變經濟增長方式，把我省有基礎、有優勢的制造業壯大起來。”2007年年初，甘肅省政府研究制定的《關于加快振興甘肅裝備制造業的意見》，提出了“十一五”期間裝備制造業發展的重點領域和政策措施。裝備制造業的發展已經迫在眉睫。

有創新才會有發展。發展甘肅省裝備制造業與提高該產業的科技創新能力，二者之間有著密不可分的聯系。甘肅省科技創新能力在全國各省市之間所處的位置并不靠前，技術創新能力還很弱。而且，科技創新能力在全省分布極不均衡，區域差異很大。

針對甘肅省裝備制造業科技創新存在的問題，我們對省內具有代表性的裝備制造業科技人員進行了抽樣調查。由甘肅省機械工程學會向裝備制造業領域的科技人員發調查表，了解相關信息，力求能夠反映出一些現實問題，為進一步提高經濟競爭力和完善科技創新體制，盡綿薄之力。本次調查共發出調查問卷330份，收回有效問卷307份。

2.調查取樣的基本情況

抽樣調查人員所在單位分布情況

此次抽樣調查的人員主要分布在高等院校、科研院所、企業及其他行業。

樣本分布情況：高等院校人員占全部被調查者的1%，科研院所人員占全部被調查者的17%,企業人員占全部被調查者的80%，其他行業占全部被調查者的2%。人員分布模式屬于企業主導型。

依問卷設計，我們大致將被調查的科技人員所屬的企業分為國有企業（占59%）、集體企業（占2%）、民營企業（占12%）、三資企業（占1%）、轉制院所（占18%）和其他（占8%）6類。

抽樣調查人員的年齡分布情況

參與抽樣調查的科技人員的年齡分布情況主要集中在49歲以下。其中29歲及以下占21%，30至39歲的科技人員占總數的45%，40～49歲占26%，50～59歲占7%，60歲以上占1%。

抽樣調查人員的學歷職稱分布情況

參與調查人員的學歷與專業職稱分布情況如圖1所示，從圖中可以看出：大學本科的人員是最多的，占了調查總人數的53%；其次是大專的人數，僅次于大本，占總人數的39%；這兩類人群占據被調查人群的絕大部分，高達92%。

為了便于分析，我們把取得博士研究生和碩士研究生學歷的人群統稱高學歷人群，取得大本和大專學歷人群統稱中等學歷人群，高中及以下學歷人群統稱一般學歷人群。根據以上的分布狀態我們可以看出，取得高學歷和一般學歷的人員比較稀少，分別占被調查總人數的3%和1%。在高學歷的10名人員中，分別有博士研究生2人和碩士研究生8人，各占本次調查人數的1%和2%。而需要注意的一點是，這10名高學歷人員中，僅有的2名博士研究生并沒有如我們所想，取得相應較高的的專業技術職稱，而是和1名碩士研究生一并列入了“無職稱”的行列；占到高學歷人群的30%。余下的7人中有1人為正高級職稱，6人為副高級職稱。

接下來的就是占據絕大部分人員的中等學歷人群。其中，大本學歷取得正高級職稱4人，是高學歷取得該職稱人數的4倍；大專學歷取得正高級職稱人數是高學歷獲該職稱人數的2倍。取得副高級職稱的大本學歷人員24名，是高學歷的4倍；大專學歷獲該職稱5人，僅比該職稱的碩士學歷少1人。其余的中級、初級職稱中，大本、大專學歷人員是主要組成部分。

總結分析

智能控制行業調研報告范文 第二篇

前段時間，美國公布了《2016-2045年新興科技趨勢報告》。該報告是在美國過去五年內由政府機構、咨詢機構、智囊團、科研機構等發表的32份科技趨勢相關研究調查報告的基礎上提煉形成的，最終明確了20項最值得關注的科技發展趨勢。

2.機器人與自動化系統。在2045年的地球上，機器人和自動化系統將無處不在，人工智能軟件則會被使用到商業上。

4.智能城市。未來的智能城市將利用信息和通訊技術（ICT），通過大數據以及自動化來提高城市的效率和可持續性。

5.量子算。在未來的5-15年里，我們很有可能制造出一款有實用意義的量子計算機，將會給其他的研究方向，比如氣候模擬、藥物研究以及材料科學等帶來巨大的進步。

6.混合現實。在未來的30年里，VR和AR等技術將成為主流科技。AR眼鏡將把實時相關的信息給用戶投放在現實中，而VR眼鏡則可以通過融合視覺、聽覺、嗅覺和觸覺來實現深度沉浸的體驗。

7.數據分析。未來我們處理巨量的動態數據的能力將會逐漸提高，自動人工智能軟件將可以從散亂的數據中識別并提取有關聯的信息，這種能力也將會從商業應用擴散到普通人手里。

智能控制行業調研報告范文 第三篇

樓宇智能化調研報告 前言

世界上第一座智能樓宇1984年出現在美國，上個世紀90年代中期開始在我國出現，歷經10多年發展，我國的智能樓宇從無到有，從2003年逐漸開始走向火爆，各種從事樓宇智能化的公司企業大量涌現，新開工的和舊建筑改造工程紛紛上馬樓宇智能化系統，與此同時出現了全國范圍內的智能樓宇人才短缺。

三．智能樓宇在我國的發展現狀

我國的智能樓宇起源于20世紀90年代，起步較晚，但發展迅速，特別是在大中型城市如上海、北京、廣州、深圳、杭州、寧波等，高檔寫字樓、智能小區建設速度很快，在大中城市，智能化系統已相當普及，成為住宅、社區等的必配設施。

四．行業需求

我國尚處在發展時期。國內的樓宇科技水平還不是很高，人才建設還很不到位，最近，國家xxx將樓宇智能化定義為新職業，即將出臺“樓宇智能化管理師”的資格認證和考評。隨著我國大中城市及尤其是廣州市沿海城市的經濟、城建和智能化小區的發展，樓宇智能化技術的人才需求將愈來愈高。 其從業人員約100萬左右，目前主要集中在上海、北京、廣州、深圳、天津、重慶、杭州、寧波、大連等大中城市。其中90％以上從事建筑智能化設施的安裝、調試、運行與維護工作。目前，這類專業人才極其匱乏。

五．總結與感想

樓宇智能化技術的水平標志著一個國家綜合國力和科技水平的具體體現。它是計算機技術、通信技術、控制技術與建筑技術密切結合的結晶。是對建筑物的四個基本要素即結構、系統、服務和管理進行了最優化設計和組合。它的存在拉動了我國國民經濟的發展，也促進了電力、電子、儀表、鋼鐵、建材、機械、自動化、計算機、通信等產業的發展。 附錄： 智能樓宇系統基本框架圖

智能控制行業調研報告范文 第四篇

一、事件概述

4月29日我們調研了廣田股份。

二、分析與判斷

以家裝o2o切入泛家裝市場

智能家居運營是公司未來主要發展方向

公司對智能家居運營有著詳細的規劃。公司將首先從華南地區做起，穩扎穩打一個個社區來做，盡力提高每個社區中由公司負責裝修和智能家居運營的比例，形成區域客戶群以方便公司開展智能社區業務。公司對智能家居運營未來發展方向大致可以分為三個方面：1)家庭內部智能家居運營;2)打通社區，開展智能社區服務;3)將社區與周邊商戶打通，在區域內實現各種服務的o2o模式。

拓展公裝業務料將獲復星集團大力支持

公司與復星的合作將有助于公司開展公裝業務。復星將可能在三個方面對公司拓展公裝業務給予支持：1)資金的支持。2)復星集團鼓勵公司積極參與其房地產裝修業務。3)復星可能有助于公司未來進行資本運作。由于公司剛開始拓展公裝業務，預計xx年暫時不會有公裝業務收入。

三、盈利預測與投資建議

我們預計公司xx-2022年營業收入分別為、、億元，歸屬母公司凈利潤分別為、和億元。預計公司xx-2022年eps分別為、和元，維持“強烈推薦”評級。

四、風險提示：

宏觀經濟政策風險，業務拓展及轉型不及預期，應收賬款風險等。

智能控制行業調研報告范文 第五篇

智能制造是先進制造技術的最新的制造模式之一，智能制造系統是一個信息處理系統，它的原料、能量和信息都是開放的，因此智能制造系統是一個開放的信息系統。智能制造技術是制造技術、自動化技術、系統工程與人工智能等學科互相滲透、互相交織而形成的一門綜合技術。智能制造是新世紀制造業的發展方向。由于其實施方案可以在整個制造的大系統(產品的全生命周期)進行，也可以在單元技術(例如模具設計專家系統、數控機床診斷專家系統、智能機器人等)上逐步推進，從經濟性、實用性講，也是我國實現制造業跨越發展的必經之路。引言

智能制造「‘」(工M:Intelligent Manufacturing)是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。并對人類專家的制造智能進行收集、存儲、完善、共享、繼承和發展。智能制造系統概述

智能制造系統「2」就是要通過集成知識工程、制造軟件系統、機器人視覺與機器人控制等來對制造技術的技能與專家知識進行模擬，使智能機器在沒有人工干預情況下進行生產。智能制造系統就是要把人的智力活動變為制造機器的智能活動。智能制造系統的物理基礎是智能機器，它包括具有各種程序的智能加工機床，工具和材料傳送裝置，檢測和試驗裝置，以及裝配裝置等。智能化制造的特點

川智能化制造技術以實現優質、高效、低耗、清潔、靈活生產，提高產品對動態多變市場的適應能力和競爭力為目標。

(2)智能化制造技術不局限于制造工藝，而是覆蓋了市場分析、生產管理、加工和裝配、銷售、維修、服務，以及回收再生的全過程。

(3)智能化制造強調技術、人、管理和信息的四維集成，不僅涉及到物質流和能量流，還涉及到信息流和知識流，即四維集成和四流交匯是智能化制造技術的重要特點:

(4)智能化制造技術更加重視制造過程組成和管理的合理化以及革新，它是硬件、軟件、智能(人)與組織的系統集成。

2.智能化制造數控設備的關鍵技術

(1>智能化數控系統數控設備智能化的發

展是以數控系統完善的軟硬件功能及高靈敏度、高精度感知檢測系統為基礎，以適應智能化、信息化、數字化集成技術發展的要求。為追求數控設備加工效率和加工質量，數控系統不但有自動編程、前饋控制、模糊控制、自學習控制、工藝參數自動生成、三維刀具補償、運動參數動態補償等智能化功能，并有故障診斷專家系統，使自診斷和故障監控功能更趨勢完善。伺服驅動系統智能化，能自動感知負載變化，自動優化調整參數。如發那科推出的HRV控制，通過共振追隨型HRV濾波器，可以避免因頻率變動而造成設備的共振。通過融合旋轉伺服電動機，高精度、高響應和高分辨率脈沖編碼器，實現高速和高精度的伺服控制，保證極其平穩 的進刀。

(2)智能自適應控制技術自適應控制分為 工藝自適應和兒何自適應。工藝自適應又分為

最佳自適應控制系統(ACO)和約束式自適應(ACC)。自適應控制自20世紀60年代已開始研究，但用于生產實踐尚不普遍。目前應用面較廣的還是結構簡單的ACC系統，已用于銑、車、鉆、磨、電加工和加工中心等機床上;而ACO多用于加工因素相對簡單的磨削和電火花加工(ED M)上。影響加工的因素很多很復雜，不僅建立數學模

智能控制行業調研報告范文 第六篇

當今，大數據分析已不再僅限應用于對過去情況進行表述，而是更多地用于來對未來情況進行預測，進而實現對風險的規避，并加深對逐步延伸的價值鏈的理解，從而提高用戶體驗。于制造業而言，大數據分析更是帶來了制造行業研究以及趨勢分析的全新維度。通過全新多維度的功能和已然拓展的領域來看，數據已成為引領制造業成長的指南針。

大數據分析的根本力量在于數據的質量，而數據來源自然成為重中之重。目前，制造商所面臨的海量數據可謂讓人應接不暇。

數據來源是什么

海量數據于外部、內部或由機器與機器間的互動中產生。同樣，正是這些數據為制造商提供了可供于對客戶、產品、流程、員工和設備進行了解所需的全部信息。

內部數據來源：現代的集成ERP系統具備提供企業內所有層面和部門的，包括產品、流程和人員在內的所有數據的能力。通過ERP系統收集而來的數據，可精確到每分鐘的實時報告、統一的數據庫并能對過去相關數據進行追溯，且具有將其精確到細節的能力。

利用數據做什么

多年來，預測客戶趨勢、準備庫存、維持足夠的貨源一直是制造商首要考慮的幾大因素。但隨著供貨速度和及時交貨的重要性日益增加，準確預測未來需求的能力也隨之增強，由此，選擇哪個或是哪幾個最適合的影響因素變得愈發關鍵。顯然，在這種情況下，單一數據來源肯定不足以滿足當前狀況。

預測分析這一活動切實將大量來源的數據轉變為了具有實際指導意義的未來行動藍圖。同時，目前現代商業智能解決方案也已可以提供高準確度的預測趨勢。

由于在任何數據倡議中，輸入結果均不可能超過輸出結果。所以，對于制造商而言，想要由海量數據中提煉出具體影響因素作為未來行動的最佳指引，必須要認真地選擇可靠的數據來源。

預測分析，讓數據變得有價值。而良好的預測能力為制造商帶來了諸多好處，如確保全體員工就緒、更好地計劃即時物料庫存水平、準確理解產品生命周期等。同樣，預測客戶需求大大加強了制造商的市場競爭力，使其可先于競爭對手在競爭激烈的市場中推出新產品，在占據市場主導地位這場競爭中占得先機。

良好的開始是成功的一半，占得先機后，成功的產品將在接下來的競爭過程中扮演更為重要的角色。而成功的產品，其創新在很大程度上依賴于制造商對市場偏好和需求的準確解讀。設計工程師需了解用戶的痛點，從而衡量新產品的潛在價值，并輔助確定研發投入的方向。大數據，正是實現這一點的關鍵。

大數據能帶來什么

答案是：提供良好的投資回報率并推動企業業務增長。

大數據如何提供很好的投資回報率并推動企業業務增長？如果想充分利用大數據的潛力，制造商必須回答這個問題。

智能控制行業調研報告范文 第七篇

智能倉儲市場調研報告

為了總結糧食倉儲管理工作經驗，研究做好今后糧食倉儲工作的總體思路，確保糧食安全和促進現代糧食流通產業又好又快發展，我們在5月份開展了一次調研活動。現將有關情況報告如下：

一、我們的倉儲管理工作現狀

（一）5月份倉儲情況

5月份完成自然噸：鋼材2。3萬噸、累計12、4萬噸，木材5、2萬方、累計16、6萬方，設備0、07萬方、累計0、67萬方，pta9、6萬噸。

（二）生產管理方面

勤跑現場，善于發現庫場員現場管理細節問題，對于他們的不當操作及時指正教導，并針對各班組出現的問題，利用班組工前會、“三三制”的時間給班組員工進行集體講解。

（三）倉儲設施管理方面

對庫內設施的檢查重點加強倉庫內消防設施、貨物堆樁的巡查力度，對檢查出的問題及時匯報給相關部門，各班組做好相應臺帳，針對雨季，加強對庫內漏雨點的檢查，及時督促相關部門維修，保證庫內貨物的貨運質量；對查出的隱患及時上報相關部門。防臺防汛各項工作要求，各類防汛物資督促相關部門及早準備到位，目前土工布袋、木方已經堆放置防汛專用倉庫。

（四）文明優質服務方面

緊緊圍繞“一切為了客戶，為了一切客戶”的經營理念，更好地為客戶提供貼心式服務，現pta作業創造了亮點，改變三年來的作業模式，如大輪進庫，要求碼頭理貨員發現破包，及時在包裝袋上寫清提單號和編號，并按提單號分別過磅制碼單，進庫后整條船的破包統一堆放；出庫時，庫場員按照包裝袋上的提單號、編號區分開貨主發破包，避免了幾家貨主破包混發情況。

（五）人員管理使用方面

制定每一期“三三制”教育活動主題，以業務知識、安全知識、操作章程等為主要內容，督促好各班組“三三制”活動的學習，對作業過程中出現的貨運質量、安全隱患要進行有針對性的分析，并在以后工作中引以為戒。提高部門員工安全、質量意識。根據貫標文件要求，規范化填寫、細化各類單證扭轉；跟蹤件雜貨系統和海關系統工作，每月不定期盤貨，做好貨帳相符工作，保管好客戶的財產。

（六）倉儲經營情況及做法

合理安排好部門的各貨種業務，在確保理貨準確率的前提下，認真督促好現場的作業質量，作業中認真落實好各項貨運質量控制措施，狠抓貨運質量關。通過提前了解貨物的進出庫計劃，合理、科學安排貨物堆存的區域，盡可能地緩解倉庫緊張的局面、提高庫場利用率。作為業務高管帶頭做好每一票業務，記10年度pta大輪共做95艘次，并親自攬下新貨種反腐鋼管和鎳礦砂進、出庫業務。主要采取以下做法：一是加強對倉儲企業的領導，二是加大對倉儲設施的投入，三是加強管理，狠抓企業內部管理，四是高度重視科學保糧工作，五是加強了隊伍建設，不斷提高倉儲工作人員業務水平。

二、目前倉儲工作存在的主要問題

1．倉容緊缺、分布不盡合理。

2．企業人員老化，倉儲技術人員青黃不接。

3．投入偏少，倉儲設施老化。

4．籌措資金難度大，企業經營難度大。

三、如何做好倉儲工作的措施

1、一如既往抓好pta作業貨運質量和堆樁質量的控制。

2、持續抓好作業現場的動態管理。

3、抓好拆裝箱作業管理。

4、重點抓好倉庫的日常檢查工作。

5、認真抓好現場“三標六清”的監管。

6、組織“三三制”學習教育活動。

7、抓好汛期各項防臺防汛工作的落實。

8、抓好文明服務示范窗口工作開展。

四、幾點建議

1。加強對倉儲工作的領導。

2。積極向上爭取資金，加大對倉儲設施的投入力度。

3。積極吸收新鮮血液，培養倉儲工作后備人才。

智能控制行業調研報告范文 第八篇

隨著人民生活水平的提高，家具已逐步呈現出人性化、高科技的發展趨勢。為了體現“科技

以人為本”的設計理念，了解消費者對智能化家具的認識情況和潛在需求，有助于智能化家

具的產品開發，我們于2006年11月采用了非概率抽樣的方法，在南大街一帶進行了問卷調

此次調查經過：

（1）調查問卷表設計；

（2）小范圍的預調查；

（3）調查信息后期整理、統計工作，形成一套完整而較有代表性的基礎數據，供探索性研究

和定性分析。

一、被調查對象類型統計

在被調查人群中，男性100人，女性125人，共發放調查表225份，已婚50%，未婚

50%。

被調查人群的人口統計特性

年齡段~20歲20~29歲30~39歲40~49歲50

所占百分比（%）161249

5學歷初中高中/中專大專本科研究生

所占百分比（%）．226．932．715．7

家庭年收入一萬以下1~3萬3~5萬5~10萬10萬

所占百分比（%）144027145

被調查人員中，中青年居多，涵蓋的職業范圍比較廣泛，由此帶來的調查結果具有一

定的參考價值。

二、智能化家具需求定位分析

1、家具產品需求分析

對于消費者購買家具時比較關注的問題，我們進行了重點調查。消費者在購買家具時

最關注的三個問題依次是質量、價格與環保。與預期相反，人們對家具的安全性、造型、材

料以及功能的因素并不十分關注，分析其原因，前面一些是市場要素，而后面都是些設計要

素，設計要素最終體現在市場要素中。

我們就調查對象最希望擁有的智能家具進行調查，統計結果顯示排在前四位的分別是

智能電腦桌、智能床、智能衣柜與智能辦公椅，排在后面的是其他類型的柜類產品（如鞋柜、

櫥柜等）與兒童床。由于工作需要大多數人選擇了電腦桌和辦公椅，人生大約1/3的時間床

上度過，因此床已經成為人們最需要的家具產品之一；衣柜是現代家庭中所必需的儲存衣物

器具，自然也成為大眾的選擇。

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