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人臉識別工作簡報范文 第一篇

人臉識別，特指利用分析比較的計算機技術。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，人臉追蹤偵測，自動調整影像放大，夜間紅外偵測，自動調整曝光強度；它屬于生物特征識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區分生物體個體。

中文名 人臉識別技術 實 質

輸入的人臉圖象或者視頻流 研究領域

熱門的計算機技術研究領域 技 術

生物特征識別技術

1基本介紹

2技術原理 ? 人臉識別內容 ? 人臉的識別過程 3分析算法

4功能模塊

? 人臉捕獲與跟蹤功能 ? 人臉識別比對 ? 人臉的建模與檢索 ? 真人鑒別功能 ? 圖像質量檢測 5基本方法

6技術細節 7優缺點

? 人臉識別優點 ? 人臉識別的弱點 8技術應用

9應用前景

人臉識別工作簡報范文 第二篇

人臉識別總結

一、概述

二、研究領域

1、身份驗證領域：通過人臉識別技術來判斷和鑒別當前用戶是否合法或者具備相應的功能權限，例如2008年北京奧運所采用的人臉識別系統。

2、智能視頻監控領域，例如車站安裝智能監控系統,該系統中加入了人臉識別技術以捕捉人群中的可疑罪犯。

3、人機交互領，例如人臉面部為視覺系統提供了最為主要的特征信息。

三、人臉識別方法及其算法

（一）方法分類

90年代中后期,出現了一種基于動態連接結構(Dynamic Link Architecture)的彈性圖匹配(Elastic GraphMatching)識別方法。? 90年代末支持向量機被應用到人臉識別技術中。

（二）流行算法

主要分為：等距離映射_(Isometrical Mapping,簡稱 ISOMAP)、局部線性嵌入(Locally LinearEmbedding,簡稱LLE、拉普拉斯算子特征映射(Laplacian Eigenmaps)、拉普拉斯臉(Laplacianface)方法。基于拉普拉斯Belkin M等提出局部投影(LPP)方法。近期算法包括： ? 基于稀疏表示的人臉識別方法(Sparserepresentation recognition, SRC)針對此識別方法還出現了較多的改進模型,典型的有

? 基于Gabor的稀疏表示 ? 基于Metaface的稀疏表示等

（三）難點

1、人臉圖像的成像條件包括較大的隨機性：光照變化、姿態變換、表情變化、發 型改變、化妝、以及遮擋等復雜條件

2、人臉面部圖像的復雜的三維結構屬性：包括線性結構和非線性結構

3、人臉圖像數據的維數問題

4、不同個體間的面部特征的差異性

四、人臉特征提取研究

（一）人臉特征提取和識別算法分類

? ? 基于統計方法 基于幾何方法

（二）具體實現

? 主成分分析(principal component analysis, PCA)是一種典型的數據處理和數據降維方法

? Sirovich和Kirby首先研究人臉降維過程，采用基于鏡像臉的技術 ? 提出了基于PCA表示的特征臉的概念

? Fisher線性判別方法也是人工智能和模式識別領域中的重要方法之一

? Foley和Sammon提出了基于Sammon最佳鑒別平面的技術

? Duchene和Leclercq提 出了針對多類問題的Foley-Sammon最佳鑒別矢量集的求解公式

? Turk和Pentland提出了基于特征臉的特征提取方法 ? Kittler又提出了基于Fisher鑒別準則的提取面部特征方法 ? Hong和Yang提出了采用SVD進行特征提取方法 ? Cheng等改進并提出了一種新的相似性鑒別準則

? Liu等提出了基于最佳鑒別廣義平面和最佳鑒別廣義矢量集的一系列特征提取方法 ? 郭等在此基礎上提出了改進的最佳鑒別矢量方法 ? 吳等又改進了廣義最佳鑒別矢量方法 ? 基于模型的特征提取方法

? Ka等首次提出了主動輪廊線模型(Active Contour Model,ACM), ACM也被稱為Snake模型

? Lee等提出了一種改進Snake模型的方法,改進方法是由正面和側面結構化特征來對面部進行特征點定位

? 基于統計參數化模型的主動形狀模型(Active Shape Model, ASM)? 優勢在于它不僅能有效地定位和提取目標物體的外部輪廓信息,而且能提取目標物體的內部輪廓和形狀特征

? Cootes等在ASM基礎上提出了主動表觀模型(Active AppearanceModel,AAM)

（三）需要解決的問題

1、根據奇異值分解原理可以得到人臉圖像的奇異值向量所在的基空間(矩陣)是由 人臉圖像本身決定的。

2、當光照、姿態、表情變化以及遮擋等復雜條件下,人臉的表象會產生較大變化, 從而造成人臉識別系統的性能下降。

3、需要構造一種能有效描述目標紋理特性的局部紋理輪廓模型,進一步提高模型的 特征點定位精度。

人臉識別工作簡報范文 第三篇

1、我覺得團隊介紹的時候應該介紹一下老師，畢竟我們的基礎還是比較薄弱的吧~~~ 老師的介紹（從申請表中摘錄的）：發表十幾篇科研論文，并且取得很好的成果，獲得蘇州大學本科生畢業設計優秀指導教師。

2、下面是我找到的素材，我覺得可能會讓人感興趣，你看一下能串到你的稿子里么？

（1）心理學家梅爾貝因給出了一個公式：

感情表露=7%的言詞+38%的聲音+55%的面部表情，通過研究人臉表情，我們可以大致了解一個人的內心情感。

（2）6種基本情感類別：驚奇、恐懼、厭惡、高興、憤怒、悲傷

（3）目前存在的缺陷：特征提取的方法存在一些缺陷；某些表情易于識別，某些表情不易識別，心理學方面的研究認為，最容易辨認的是快樂、痛苦，較難辨認的是恐懼、悲哀，更難辨認的是懷疑、憐憫

（4）應用前景：①安全領域：表情識別可用于核電站的管理和長途汽車司機等著重強調安全的工作崗位。在崗者一旦出現疲勞、瞌睡的征兆，識別系統及時發出警報避免險

情發生。②醫療領域：表情識別還可用于機器人手術操作和電子護士的護理。可根據患者面部表情變化及時發現其身體狀況的變化，避免悲劇發生。③電腦游戲：如果游戲可以根據游戲者的喜、怒、衷、樂來做出實時的反應，那么這樣的游戲肯定比那些傳統規定好規則的游戲更加吸引人。

人臉識別工作簡報范文 第四篇

語音識別技術的原理和應用

語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變為相應的文本或命令的高技術。其目標是將人類的語音中的詞匯內容轉換為計算機可讀的輸入，例如按鍵、二進制編碼或者字符序列。語音識別技術主要包括特征提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。

音頻二維碼 音頻二維碼技術

音頻二維碼技術采用仿生學技術，利用聲音實現文件的快速傳輸。采用跨平臺的技術，實現手機、電腦、智能機頂盒等智能設備間的圖片、文字、鏈接的傳輸。音頻二維碼技術能在一定程度上取代圖像二維碼、近磁場傳輸和藍牙等技術。

2012年底蛐蛐兒創始人朱連興開發了一套音頻二維碼的引擎，名字叫蛐蛐兒SDK。在朱連興推出了蛐蛐兒SDK之后，音頻二維碼的開發也變的比以前更加快速和簡單。蛐蛐兒通過聲音傳輸的不是文件，而是在發送端生成一個四位的二進制數。這四位二進制數是待發送文件的ID。發送端向接收端發送的其實只是上述生成的ID。發送端在向客戶端發送ID的同時向云端發送ID和數據。在接收端接收到ID后，通過該ID向云端獲取對應的數據。

音頻二維碼應用

音頻二維碼的應用非常廣泛。音頻二維碼通過聲音傳遞信息。廣播和電視也通過聲音傳遞信息。如果結合音頻二維碼技術和廣播電視技術，將使二者相得益彰。音頻二維碼可以使廣播電視用戶不再是單一的受眾，也是參與者。通過音頻二維碼可以讓用戶的手機等終端設備接入電視屏幕或者廣播。用戶在欣賞電視節目或者收聽廣播節目的同時，也可以通過手持終端參與節目互動環節。這會在給用戶帶來更好體驗的同時，拉動廣播電視行業的收視率和收聽率。

例如在非誠勿擾的節目播放結束時，孟非不需要說那么長的一串話讓觀眾知道如何來報名參加非誠勿擾，只需要說“歡迎在聽到嘀聲后報名參加非誠勿擾”就可以了。觀眾的終端在聽到嘀聲后解析相應的內容，獲取到報名所需要的電話號碼和電子郵箱。觀眾可以任選一種進行報名。這樣觀眾再也不需要拿筆和紙去記錄這些信息了。

觀眾在觀看好享購頻道的時候，在一個節目結束的時候插入一個聲音。觀眾的手機在聽到這個聲音后自動解析購買此商品的號碼，用戶按撥號鍵就可以直接購買自己想要的商品。使用了音頻二維碼技術，用戶便從對著電視屏幕記錄購買號碼中解脫出來了。

不像電視技術同時通過聲音和畫面來傳遞信息，廣播技術只能通過聲音來傳遞信息。所以在廣播行業中，尤其需要其它的手段讓聽眾接收信息。在這個需求下，音頻二維碼技術變得尤為重要。

人臉識別工作簡報范文 第五篇

人臉識別技術是什么原理

1面像識別原理

2、1、1面像識別技術概述

面像識別是近年來隨著計算機技術、圖象處理技術、模式識別技術等技術的快速進步而出現的一種嶄新的生物特征識別技術。生物識別技術是依靠人體的身體特征來進行身份驗證的一種高科技識別技術，如同人的指紋、掌紋、眼虹膜、DNA以及相貌等人體特征具有人體所固有的不可復制的唯一性、穩定性、無法復制一樣，不易失竊或被遺忘。由于每個人的這些特征都不相同，因此利用人體的這些獨特的生理特征可以準確地識別每個人的身份。

面像識別技術包含面像檢測、面像跟蹤與面像比對等課題。面像檢測是指在動態的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像并分離出面像，面像跟蹤指對被檢測到的面像進行動態目標跟蹤，面像比對則是對被檢測到的面像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。

上述方法在實際系統中也可綜合采用。

面像跟蹤一般采用基于模型的方法或基于運動與模型相結合的方法，另外，膚色模型跟

蹤也不失為一種簡單有效的手段。

面像比對從本質上講是采樣面像與庫存面像的依次比對并找出最佳匹配對象。因此，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要有特征向量與面紋模板兩種描述方

法，特征向量法先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離、角度等等

屬性，然后計算出它們的幾何特征量，這些特征量形成一描述該面像的特征向量；面紋模板

法則在庫中存儲若干標準面像模板或面像器官模板，在比對時，采樣面像所有象素與庫中所

人臉識別工作簡報范文 第六篇

人臉識別系統的原理與發展應用

【摘要】地球上居住著近70億人。每個人的面孔都是由額頭、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、雙頰等區域組合而成，它們之間的大體位置關系也是固定的，大小不過七八寸見方。然而，即使是面容極其相似的雙胞胎，其家人通常也能夠非常容易地根據他們面孔上的細微差異將他們區分開來。我們不得不承認這個世界上找不出兩張完全相同的人臉。那么，區分如此眾多的不同人臉的“特征”到底是什么?能否設計出具有與人類一樣的人臉識別能力的自動機器?這種自動機器的人臉識別能力是否能夠超越人類自身?對這些問題的分析和解答無疑具有重要的理論和應用價值，這正是眾多從事自動人臉識別研究的研究人員所面臨的挑戰。

【關鍵詞】 人臉識別，原理，發展現狀

一、人臉識別系統原理

人臉識別特指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，可以將人臉明暗偵測，自動調整動態曝光補償，人臉追蹤偵測，自動調整影像放大；它屬于生物特征識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區分生物體個體。人臉識別技術一般包含三個部分：人臉檢測、人臉跟蹤、人臉比對(1)人臉檢測

面貌檢測是指在動態的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：①參考模板法；首先設計一個或數個標準人臉的/ 6

面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。(3)人臉比對

人臉識別技術的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經識別算法”。這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應幾何關系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。

二、人臉的識別過程

一般分三步：

(1)首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋編碼貯存起來。(2)獲取當前的人體面像。即用攝像機捕捉的當前出入人員的面像，或取照片輸入，并將當前的面像文件生成面紋編碼。

(3)用當前的面紋編碼與檔案庫存的比對。即將當前的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進行檢索比對。上述的“面紋編碼”方式是根據人臉臉部的本質特征和開頭來工作的。這種面紋編碼可以抵抗光線、皮膚色調、面部毛發、發型、眼鏡、表情和姿態的變化，具有強大的可靠性，從而使它可以從百萬人中精確地辯認出某個人。人臉的識別過程，利用普通的圖像處理設備就能自動、連續、實時地完成。

三、人臉識別的發展

人臉是人類情感表達和交流的最重要、最直接的載體。通過人臉可以推斷出一個人的種族、地域，甚至身份、地位等信息；人們還能通過人臉豐富而復雜細小的變化，得到對方的個性和情緒狀態。科學界從計算機圖形學、圖像處理、計/ 6

算機視覺、人類學等多個學科對人臉進行研究。最早的人臉識別技術的研究可以追溯到20世紀50年代，當時的研究人員主要涉及的是社會心理學領域；到了60年代，開始有一些工程文獻陸續發表出來；但是，真正的自動人臉識別的研究是從20世紀70年代開始的，當時采用的技術基本上都是典型的模式識別技術，例如利用臉部重要特征點之間的距離進行分類識別。隨著計算機技術的發展，從80年代到90年代初期，人臉識別技術得到了很大的發展并進入了實際應用領域。在這一階段，基于人臉外貌的統計識別方法得到了很大的發展，其中在大規模的人臉數據庫上進行的實驗得到了相當不錯的結果。同時，基于人臉特征的識別方法也逐漸發展起來，此類方法對光線和視角的變化、人臉的定位都不太敏感，有利于識別率的提高，但是其采用的特征提取方法還不夠成熟和可靠。

90年代后期，一些商業性的人臉識別系統逐漸進入市場；近幾年來人臉識別作為計算機安全技術在全球范圍內迅速發展起來，特別是美國遭受“9·11”恐怖襲擊以后，人臉識別技術更引起了廣泛的關注。在這一階段，更多的研究集中在基于視頻的人臉識別上面。人臉識別技術具有廣泛的應用前景,在國家安全、軍事安全和公共安全領域，智能門禁、智能視頻監控、公安布控、海關身份驗證、司機駕照驗證等是典型的應用；在民事和經濟領域,各類銀行卡、金融卡、信用卡、儲蓄卡的持卡人的身份驗證、社會保險人的身份驗證等具有重要的應用價值；在家庭娛樂等領域，人臉識別也具有一些有趣有益的應用,比如能夠識別主人身份的智能玩具、家政機器人、具有真實像的虛擬游戲玩家等。

四、人臉識別的意義

研究人臉識別在理論和技術上都有重要的意義：一是可以推進對人類視覺系/ 6

統本身的認識；二是可以滿足人工智能應用的需要。采用人臉識別技術，建立自動人臉識別系統，用計算機實現對人臉圖像的自動識別有著廣闊的應用領域和誘 人的應用前景。同時人臉識別作為一種生物體征識別與其它較成熟的識別方法（如指紋、虹膜、DAN檢測等）相比有以下幾個優點：①無侵犯性，人臉圖像的獲取不需要被檢測人發生身體接觸，可以在不驚動被檢測人的情況下進行；②低成本、易安裝，人臉識別系統只需要采用普通的攝像頭、數碼攝像機或手機上的嵌入式攝像頭等被廣泛使用的攝像設備即可，對用戶來說也沒有特別的安裝要求；③無人工參與，整個人臉識別過程不需要用戶或被檢測人的主動參與，計算機可以根據用戶預先的設置自動進行。

四、結語

人臉識別是一項既有科學研究價值，又有廣泛應用前景的研究課題。國際上大量研究人員幾十年的研究取得了豐碩的研究成果，自動人臉識別技術已經在某些限定條件下得到了成功應用。這些成果更加深了我們對于自動人臉識別這個問題的理解，尤其是對其挑戰性的認識。盡管在海量人臉數據比對速度甚至精度方面，現有的自動人臉識別系統可能已經超過了人類，但對于復雜變化條件下的一般人臉識別問題，自動人臉識別系統的魯棒性和準確度還遠不及人類。這種差距產生的本質原因現在還不得而知，畢竟我們對于人類自身的視覺系統的認識還十分膚淺。但無論如何，賦予計算設備與人類似的人臉識別能力是眾多該領域研究人員的夢想。相信隨著研究的繼續深入，我們的認識應該能夠更加準確地逼近這些問題的正確答案。/ 6

讀書的好處

1、行萬里路，讀萬卷書。

2、書山有路勤為徑，學海無涯苦作舟。

3、讀書破萬卷，下筆如有神。

4、我所學到的任何有價值的知識都是由自學中得來的。——達爾文

5、少壯不努力，老大徒悲傷。

6、黑發不知勤學早，白首方悔讀書遲。——顏真卿

7、寶劍鋒從磨礪出，梅花香自苦寒來。

8、讀書要三到：心到、眼到、口到

9、玉不琢、不成器，人不學、不知義。

10、一日無書，百事荒廢。——陳壽

11、書是人類進步的階梯。

12、一日不讀口生，一日不寫手生。

13、我撲在書上，就像饑餓的人撲在面包上。——高爾基

14、書到用時方恨少、事非經過不知難。——陸游

15、讀一本好書，就如同和一個高尚的人在交談——歌德

16、讀一切好書，就是和許多高尚的人談話。——笛卡兒

17、學習永遠不晚。——高爾基

18、少而好學，如日出之陽；壯而好學，如日中之光；志而好學，如炳燭之光。——劉向

19、學而不思則惘，思而不學則殆。——孔子

20、讀書給人以快樂、給人以光彩、給人以才干。——培根/ 6

人臉識別工作簡報范文 第七篇

人臉識別綜述

王軍軍

（西安交通大學，西安，710086）

摘要：人臉識別已成為多個學科領域的研究熱點之一，本文對人臉識別的發展歷史、研究現狀進行了綜述，系統地對目前主流人臉識別方法進行了分類針對人臉識別面臨的挑戰，著重對近幾年來在光照和姿態變化處理方面的研究進展進行了詳細淪述，并對未來人臉識別的發展方向進行了展望。

關鍵詞：人臉識別，人臉檢測，模式識別

一、引言

人臉識別研究在二十世紀六七十年代引起了諸多學科領域研究者的濃厚興趣。進人九十年代后，隨著各行業對人臉識別系統的迫切需求，人臉識別研究再次成為熱門課題。當前世界各國有許多研究機構在從事這方面的研究，這些研究受到軍方、警方以及大公司的高度重視和資助[6]。美xxx方還專門組織了人臉識別競賽以促進人臉識別研究的發展。經過三十多年的研究，人臉識別已經成為圖像分析與圖像理解領域最成功的應用之一研究人員提出了很多識別方法，建成了一些實驗系統，也有一些成功的人臉識別商業軟件投人市場。

人臉識別作為模式識別的一種，一般可以分為三個組成部分:從場景中檢測并分割人臉;抽取人臉特征;匹配和識別人臉[7]。由于人臉檢測已經發展成為一個獨立的課題，具有特定的思想和方法，所以本文假定人臉已經被正確檢測并從場景中分割出來。

二、人臉識別的方法

人臉識別工作簡報范文 第八篇

淺析人臉識別在金融行業應用方向

2015年年末，央行發布了《中國人民銀行關于改進個人銀行賬戶服務加強賬戶管理的通知》，明確提出“提供個人銀行賬戶開立服務時，有條件的銀行可探索將生物特征識別技術和其他安全有效的技術手段作為核驗開戶申請人身份信息的輔助手段”。至此，這兩年火遍天際的人臉識別終于得到了“正式名份”!將在銀行大顯身手的人臉識別到底能做什么?備受銀行青睞的人臉識別真有那么“萬能”嗎? 目前人臉識別在銀行的應用主要集中在自助終端、移動金融/營銷和柜面系統三大方向。

“人臉識別”自助終端

“人臉識別”自助終端是當前銀行應用最為普遍的方向，交通銀行的自助發卡機、民生銀行的VTM、農業銀行的超級柜臺等都是將人臉識別系統引入到自助設備中，利用人臉識別技術將現場采集的照片與已存照片、身份證照片進行比對并提供人臉相似值，工作人員即可根據相似值的高低判斷是否直接通過或進行人工審核。

目前，用戶可以在自助終端上實現自助開卡、業務變更、密碼重置等個人業務，全流程電子化不僅節約時間和成本，也更加環保。不僅如此，銀行工作人員也可以通過人臉識別自助終端實現一對多服務，通過客戶自助辦理＋現場審核授權，原本只能服務一個客戶的工作人員可以同時服務6-8人。

移動金融/營銷

銀行在開展移動金融/營銷時，也經常遇到一個難題：在移動端如何確認客戶身份?而人臉識別則可以較好的解決虛擬世界兩端“你是誰”的身份認證難題：一方面用戶可以借助于手機等移動設備的攝像頭進行人臉身份核查，另一方面銀行工作人員也可以通過便攜性移動終端進行客戶人臉身份核查，為客戶辦理業務。目前包括民生銀行、攀枝花商行在內的眾多銀行已經開始基于多模態生物識別統一身份認證平臺，通過人臉識別技術平臺布局移動金融和移動營銷：直銷銀行、遠程貸款、大客戶上門服務等都是典型應用。與此同時，該平臺還具有強大的渠道管理能力，一旦前端出現報錯情況，可以迅速反查、定位并進行修復。

柜面系統

人臉識別工作簡報范文 第九篇

人臉識別相關技術

分析報告

2015年10月

目 錄

第一章 分析概述...........................................................................................................................................2

一、背景調研............................................................................................................................................2

二、檢索及分析內容................................................................................................................................2 第二章 人臉識別專利態勢及技術研發分析...............................................................................................4

一、專利態勢及技術研發分析................................................................................................................4

（1）人臉識別專利申請趨勢分析......................................................................................................4

（2）技術生命周期..............................................................................................................................5（3）人臉識別技術構成......................................................................................................................6（4）人臉識別競爭對手分析..............................................................................................................7

二、技術路線分析...................................................................................................................................8

（1）人臉定位技術路線....................................................................................................................8（2）圖像獲取技術路線....................................................................................................................9（3）人臉跟蹤技術路線....................................................................................................................10 第一章 分析概述

一、背景調研

人臉檢測識別技術是基于人臉特征來進行身份識別的技術。與其他識別方式相比，由于人臉始終暴露在外面，采集人臉特征有直接、友好、方便的特點。現在，國際銀行組織、國際民航組織的生物特征識別護照的標準中明文規定必選的特征是人臉，可選的特征是指紋、虹膜或者在其它特征中任何一種。目前我國公民的第二代身份證有嵌入可機讀的人臉圖像信息，這也為下一步人臉識別廣泛應用打下有利的基礎。

上世紀九十年代以來，人臉檢測識別技術研究達到了高潮時期，一批具有代表性的論文和算法產生，自動人臉識別技術也得到了長足的發展，相關機構組織了如人臉手勢識別等專門的國際學術會議。另外，現在很多的研究型理工大學和兀公司都在著手人臉檢測識別研究。領域內最著名的國際研究機構包括：美國麻省理工學院媒體實驗室及人工智能實驗室、南加州大學、馬里蘭大學、卡內基一梅隆大學機器人研究及交互系統實驗室等。在我國，清華大學計算機系、電子系瞻嘲、中科院自動化所陽吲、南京理工大學、南京航空航天大學、哈爾濱工業大學等進行了許多很有意義的嘗試，積累了經驗。國內的研究工作主要是集中在三大類方法的研究：基于幾何特征的人臉識別方法、基于代數特征的人臉識別方法和基于連接機制的人臉識別方法。人臉識別由于具有直接、友好、方便的特點，使用者無任何心理障礙，易于被用戶所接受，從而得到了廣泛的應用。主要在以下幾個方面：(1)檔案管理系統(2)安全驗證系統(3)信用卡驗證(4)公安系統的罪犯身份識別(5)銀行和海關的監控(6)人機交互等。

人臉識別系統包括：(1)人臉圖像的獲取(2)人臉的檢測(3)特征提取(4)基于人臉圖像比對的身份識別(5)基于人臉圖像比對的身份驗證

二、檢索及分析內容

本分析對人臉識別相關專利進行了中國專利檢索，檢索采用國家知識xxx專利數據庫，以該專利數據為基礎對其相關技術進行了分析，以期能從戰略層面為漢柏的技術研發、專利布局和專利風險預防提供借鑒參考。

具體分析項如下：（1）專利申請趨勢分析（2）技術構成（3）競爭對手分析（4）技術路線圖分析

第二章 人臉識別專利態勢及技術研發分析

第二章 人臉識別專利態勢及技術研發分析

截至報告檢索完成日期，共檢索得到人臉識別公司專利3516件。我們以此3516件專利作為基礎進行人臉識別技術專利態勢技術及研發分析，包括專利申請趨勢分析、技術生命周期、技術構成、發明人分析、競爭對手分析等，由此獲取人臉識別技術發展情況，為漢柏的科研和決策提供參考。

一、專利態勢及技術研發分析

（1）人臉識別專利申請趨勢分析

圖表 1 人臉識別專利申請趨勢

圖表1顯示了人臉識別專利申請趨勢。如上圖所示，自1995年起首次出現人臉識別相關專利申請，1995-2004年期間專利申請量發展平穩，增長率不大，自2005年起該領域專利申請量呈快速增長，2010年后呈爆發式增長。

應注意的是，受到報告截止的統計時間的影響，2015年的數據必然不是最終數據，僅起到一定參考作用，以下情況相同，不做另述。

第二章 人臉識別專利態勢及技術研發分析

（2）技術生命周期

分析人臉識別相關技術的申請人數量及專利申請數量隨時間分布，可分析該技術生命周期發展情況。

圖表 2 人臉識別專利申請趨勢

1995-2005年為該技術發展起步階段，申請人及申請量都較少，2005-2014年為該技術發展的成長階段，申請人數量及申請量均迅猛增長，2015年之后，將陸續有專利超過保護期限而失效，行業壁壘逐漸減少，可能競爭會更加激烈。

第二章 人臉識別專利態勢及技術研發分析

（3）人臉識別技術構成分析人臉識別相關技術的技術構成，可以看出該的技術發展的熱點。

圖表 3 人臉識別重點技術隨時間分布圖

圖表2顯示了人臉識別技術構成前10位技術領域的IPC和專利量。人臉識別的技術構成主要集中于：G06K 數據識別；數據表示

第二章 人臉識別專利態勢及技術研發分析

（4）人臉識別競爭對手分析

通過對該技術申請人統計分析，可以找到掌握該技術最重要的競爭對手。

圖表4 人臉識別技術重要競爭對手

圖表4顯示出掌握該技術專利數量最大的幾個申請人，主要以應用類產品研發的公司及研究型大學為主。

第二章 人臉識別專利態勢及技術研發分析

二、技術路線分析

（1）人臉定位技術路線

第二章 人臉識別專利態勢及技術研發分析

（2）圖像獲取技術路線

第二章 人臉識別專利態勢及技術研發分析

（3）人臉跟蹤技術路線

讀書的好處

1、行萬里路，讀萬卷書。

2、書山有路勤為徑，學海無涯苦作舟。

3、讀書破萬卷，下筆如有神。

4、我所學到的任何有價值的知識都是由自學中得來的。——達爾文

5、少壯不努力，老大徒悲傷。

6、黑發不知勤學早，白首方悔讀書遲。——顏真卿

7、寶劍鋒從磨礪出，梅花香自苦寒來。

8、讀書要三到：心到、眼到、口到

9、玉不琢、不成器，人不學、不知義。

10、一日無書，百事荒廢。——陳壽

11、書是人類進步的階梯。

12、一日不讀口生，一日不寫手生。

13、我撲在書上，就像饑餓的人撲在面包上。——高爾基

14、書到用時方恨少、事非經過不知難。——陸游

15、讀一本好書，就如同和一個高尚的人在交談——歌德

16、讀一切好書，就是和許多高尚的人談話。——笛卡兒

17、學習永遠不晚。——高爾基

18、少而好學，如日出之陽；壯而好學，如日中之光；志而好學，如炳燭之光。——劉向

19、學而不思則惘，思而不學則殆。——孔子

20、讀書給人以快樂、給人以光彩、給人以才干。——培根

人臉識別工作簡報范文 第十篇

人臉識別xxx通道管理系統

一、概述

人臉識別技術簡介

隨著高科技的蓬勃發展，人體特征分析技術已經作為身份快速識別及視頻監控等領域的最新增值點與應用點，在身份識別、智能安防、智能監控、出入管理、證卡認證等方面發揮巨大作用。

面部檢測識別技術，是利用計算機圖像分析、模型理論、人工智能及模式識別技術的非接觸性高端模式識別技術，其可完成從復雜的圖像場景中檢測、檢出特征人像信息，并進行匹配識別的智能分析過程。

面部識別的流程如下圖所示：

二、人臉識別xxx通道管理系統需求

人臉識別xxx通道管理系統

絡化、信息化、數字化方向快速發展。數字化xxx通道管理系統的建設可由視頻監控、人像識別、出入口管理、周界報警、巡更管理、監舍對講和進出通道管理、服獄人員定位等幾部分組成。

而xxx通道出入人員身份快速識別及看守所安全方面的管理要求，具備非接觸特點的人像生物特征識別技術，可以依靠常規的視頻圖像獲取設備快速進行人員身份識別及陌生人預警等功能，滿足xxx、看守所等特殊場所的管理要求及安全管理要求。場所現狀及人臉識別需求：

滾閘門1滾閘門3出卡機進門閘門4B門出A門進值班室值班民警(還卡處)B門進滾閘門2A門出出門

xxx/看守所通道示意圖

1.進入xxx通道時，臨時人員需由1個獄警帶隊并從出卡機取卡方可進入； 2.臨時人員在值班室辦完手續后并進行人像注冊，進入A門進區域，需進行刷卡人像識別驗證，如果不是帶隊獄警所帶入的人員，系統報警。禁止開啟啟B門出；

3.出滾閘門2時，臨時人員需刷卡人像識別驗證，如果不是帶隊獄警帶入注冊人員，系統報警，滾閘門2禁止開啟。

4.離開人員在值班室辦完離開手續后，出滾閘門3需再一次刷卡人像識別驗證，果不是帶隊獄警帶入注冊人員，系統報警，滾閘門3禁止開啟。

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人臉識別xxx通道管理系統

三、人臉識別xxx通道管理系統

系統架構

人臉識別工作簡報范文 第十一篇

人臉識別技術應用在鐵路系統

智能人臉識別技術的功能，主要體現在以下幾個方面：

1.通過智能人臉識別技術能及時了解站內的人流量（高、中、低），另外根據客戶需求還可以增加計數功能，對站內的進出人員進行統計。

2.站內軌道檢測，對于鐵軌上的異常物體或人員跳入鐵軌現象檢測，如發現情況，及時報警。3.站臺安全線功能，對于一些候車乘客候車不守規，跨越安全線候車，現場警告。4.路段檢測，對于非法人員盜竊鐵軌或破壞軌道設施先行檢測。5.站內出現突然加速和倒地現象檢測。6.與鐵路其它系統配合使用，實現無縫整合。

其它監控的功能，主要是前段使用攝像機或云臺和編碼器配合使用，實現數字化傳輸和存儲。主要監控一般性場所。

華天成人臉識別技術功能特點： 1.監視和錄像功能

監控中心、鐵路站運行維護人員通過業務臺或監控主機對站內監控范圍的目標區域中設備或現場進行監視，同時在業務臺或監控主機上完成對前端設備的控制（左右、上下、遠近景、調焦等），畫面切換的控制和錄像控制。

監控中心可通過系統的瀏覽功能查看監控中心或下屬的管理的錄像或圖片。

2．報警功能

報警類別：消防報警、防盜報警、動態檢測、智能分析報警系統實現告警錄像，同時傳送報警信息和相關圖像至監控中心，并自動在地理區域圖上或相關表格進行提示，顯示報警的內容和具體位置。

系統告警時能聯動相關設備，如燈光、警笛等。當發生報警時，能把報警信息發送到指定的移動電話上。

3．控制功能

人臉識別工作簡報范文 第十二篇

漢王人臉識別考勤機快速操作指南

1.人員注冊: ：在機器上按“MENU”—>管理員驗證，進入系統—>登記用戶

—>輸入“工號”按OK—>人臉圖像采集，完后按OK保存。第一次使用設備，管理員均未設定，按MENU，選擇管理員配置，進入配置管理員模塊 2.設備連接: 安裝完軟件（軟件安裝，參照光盤目錄使用說明書），打開軟件

“時段名稱”，“上班時間”，（根據上班的時間，在出勤時間段中輸入相應的時間點，單擊確定。）—>保存。進入“班次設置”—> “添加班次”菜單，單擊添加需要的班次。在彈出的窗口中輸入班次名稱，班次類別，班次信息（根據情況需要選擇相應的周期數，通過“插入時段”把合適的時間段插入到相應的時間內），考勤規則，單擊保存完成班次屬性設置。具體操作說明可參照光盤目錄的使用說明書。

“下載設備記錄”。可進入“考勤記錄查詢” , 選擇部門，記錄開始結束時間，單擊“查詢”，查看考勤的明細記錄。

人臉識別工作簡報范文 第十三篇

人臉識別技術發展及應用分析

人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機采集人臉圖像，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術處理，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、記憶存儲和比對辨識，達到識別不同人身份的目的。

市場現狀

人臉識別技術的研究始于20世紀60年代末期。20世紀90年代后期以來，一些商業性的人臉識別系統逐漸進入市場，但是，這些技術和系統離實用化都有一定距離，性能和準確率也有待提高。

美國遭遇恐怖襲擊后，這一技術引起了廣泛關注。作為非常容易隱蔽使用的識別技術，人臉識別逐漸成為國際反恐和安全防范重要的手段之一。近年來，人臉識別在中國市場，也經歷著迅速的發展，而且發展的腳步也越來越快。主要原因有以下兩方面。科技的進步

國際上，美國標準與技術研究院（NIST）舉辦的Face Recognition Vendor Test 2006，通過大規模的人臉數據測試表明，當今世界上人臉識別方法的識別精度比2002年的FRVT2002至少提高了一個數量級（10倍），而對于高清晰，高質量人臉圖像識別，機器的識別精度幾乎達到100%。在我國，近年來科技界和社會各個方面都認識到人臉識別技術的重要性，國家政策對人臉識別技術研究給予了很大支持，使得我國人臉識別技術也得到了迅速的發展。應用需求的增加

越來越趨向于高科技的犯罪手段使得人們對各種場合的安全機制要求也近乎苛刻，各種應用需求不斷涌現。人臉識別市場的快速發展一方面歸功于生物識別需求的多元化，另一方面則是由于人臉識別技術的進步。從需求上來說，除了傳統的考勤、門禁等應用外，視頻監控環境下的身份識別正成為一種迫切的需求，即在一個較復雜的場景中，在較遠的距離就識別出特定的人，這顯然是其它生物識別方法所欠缺的，而人臉識別卻是一個極佳的選擇。技術歷程

國家“十一五”科技發展規劃將人臉識別技術的研究與發展列入其中，明確指出：“要在生物特征識別技術領域縮小與世界先進水平的差距，開展生物特征識別應用技術研究，開發具有高安全性、低誤報率的出入口控制新產品。”在這種環境下，國內一些科研院所和院校在人臉識別技術方面取得了很大進展。如中科院自動化所，清華大學，中科院計算所自主開發的人臉識別技術已經達到了國際先進的水平。

傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們最熟悉的識別方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但目前這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。

最近迅速發展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。[nextpage] 可見光人臉識別技術

可見光是光譜中人眼可以感知的部分，可見光譜沒有精確的范圍，一般人的眼睛可以感知可見光的波長在400到700納米之間。作為可為人眼感知的光源，也是生活中最常見的光源。因此，傳統的人臉識別技術主要基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們最熟悉的人臉識別方式。

為了克服受環境光照的影響，學術界做了大量的研究和技術開發。對可見光人臉識別系統進行了大量改進,以減輕環境光照的影響，目前也取得了一定的進步。

多光源人臉識別技術

在自然界中，除人眼可見的光線外，還存在著紅外、紫外等不可見的光線。為了克服可見光因環境因素而變化的影響，相關企業做了大量的研究和技術開發。基于紅外與可見光融合的多光源人臉識別方法是人臉識別技術的一項革命性創新，目的在于消除可見光變化對人臉識別的影響。

可見光圖像受光源影響較大，而單純的紅外圖像可以獨立光源，但對溫度變化比較敏感，而紅外與可見光融合的多光源人臉識別方法，被證明比任意單一光源的識別更有效。它是一種基于融合紅外與可見光圖像的人臉識別方法，對紅外與可見光人臉圖像分別采用PCA與線性辨別分析相結合的方法進行特征提取和識別，并利用獲得的識別結果與它們各自的置信度進行決策融合，并確定最終的人臉識別結果。實驗表明，可以有效提高人臉識別性能和對各種應用環境的適用性。技術優勢

人臉識別較之于其它生物識別技術，在社會公共安全領域的應用，具有更明顯的優勢。

首先是其自然性，該識別技術同人類（甚至其它生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如臉部識別，人類也是通過觀察比較人臉區分并確認身份的，另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其它生物并不通過此類生物特征區別個體。

其次是其不被察覺性，不被察覺對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。人臉識別具有這方面的特點，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者近距離采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。這一特點特別適用于逃犯跟蹤系統。

人臉識別工作簡報范文 第十四篇

銀行人臉識別運用

人臉識別安全性更高

人臉識別技術上劃分為1：1比對和1：N比對，對于銀行可采用智能卡與人臉識別1：1比對方式相結合，其優勢是雙重的驗證機制。首先需要智能IC卡或者ID卡驗證，驗證通過之后，進行人臉識別驗證，人臉識別驗證通過之后，才能開門。與單純的采用智能卡的門禁系統相比，安全性更高，適合銀行這樣的高安全性場所使用。根據目前銀行營業廳等重要場所的實際情況，可以設計安全通道門，由兩道帶人臉識別裝備的防盜門、一臺兩門聯動控制器等組成。

其工作原理是：首先在管理系統中注冊人員，注冊時每人分配一張IC卡或者ID卡，將人員的注冊信息和人員圖像注冊到聯動控制器中。以從公共區進入安全區為例，正常使用時，當人臉在門1的人臉識別上驗證時，首先聯動控制器查詢門2是否閉合，如果門2處于開啟狀態，則拒絕在門1處進行驗證，只有當門2閉合，才允許啟動驗證。

驗證時，先刷卡，同時人臉識別攝像頭會捕獲一張圖像，將卡號信息和圖像傳輸至聯動控制器中，控制器根據卡號信息找到注冊時的圖像，與捕獲的圖像進行比對識別，比對通過則控制器控制電鎖開啟，關上門1，在門2處重復上述的驗證步驟。

在一些特殊情況下，比如卡丟失，員工需要進行掛失，重新補卡才能使用該系統；如果是有入侵者脅迫開門的情況，員工會使用脅迫開門功能，同時向后臺管理系統報警，監控中心的人員在管理系統的實時監控中獲取警情，可以采取相關報警動作;如果是多人臉識別，系統允許一定時間內，多人相繼驗證通過，系統才會開門。智能化管理

通過管理電腦對進出人員的權限，進出時間以及進入方式進行管理。并同時存儲相應數據，以備事后查詢。多人臉識別開門功能

在重要的區域，系統可以設置同時多個人臉識別（兩人以上）才能開門的方式，即打開一道門要有多人同時在規定時間內通過人臉識別驗證后，門才能打開。優勢

綜上所述，使用本方案有以下幾個方面的優點。第一，使安全防范級別得到有效提升。

在原有智能卡門禁系統上融入人臉識別技術，可有效防止盜取他人智能卡或者監守自盜現象的發生，是原有出入控制系統安全防范級別的有效提升。第二，能與CCTV系統無縫結合。隨著人們安防要求的逐漸提高，CCTV系統早已成為銀行安防系統中的重要環節。本系統無須另添加任何其它設備即可與銀行原有的CCTV系統無縫結合。本方案所述的人臉識別門禁系統還設計有一些通訊接口，可以和視頻監控系統進行通訊。比如，在發生脅迫報警時，可以通知視頻監控系統，使其調整監控畫面，更方便觀看現場的情況等。第三，靈活的事件處理和報警聯動。

本系統可以與其它報警系統聯動，對各種異常事件，如非法讀卡，開門超時，門鎖損壞，強行進入等，可根據用戶實際需求設定相應的報警處理和提示，以確保安全防范區域的安全可靠，并對犯罪分子具有極大的威懾作用。結語

近些年來，人臉識別技術雖然取得了很大的發展，但是用戶擔心識別精度還是會受到光照、姿態、表情、偽裝等因素的影響，正緣于此，他們在選用人臉識別產品上會有一些擔心與顧慮，可喜的是，人臉識別技術的算法已越來越具魯棒性（魯棒性，在此指人臉識別算法的健壯性，減弱外界的光照，姿態，表情等因素對人臉識別的影響），再采用紅外成像等手段，可以提升識別精度，使得人臉識別產品真正應用起來。

出入口控制作為安全防范系統中的重要環節，直接影響著整個系統內部的安全。目前，較為成熟的門禁解決方案是卡片或者卡片加密碼的模式，但一旦卡片丟失或者密碼遺失，對整個系統的安全就構成很大威脅或者對用戶的使用造成不便。而人臉識別門禁系統用人臉作為“鑰匙”來開門明顯安全性更高，并且具有受場地環境影響小、識別準確率高、識別速度快、結果直觀等優點，已經越來越受到廣大客戶的重視。

人臉識別工作簡報范文 第十五篇

公證處探索人臉識別防欺詐

北京日報訊（實習記者 王維維）昨天是我國《公證法》頒布實施六周年。記者從周末召開的首都公證事業發展論壇上獲悉，為應對日益增加的騙取公證書謀取利益案件，避免欺詐公證的風險，有公證處準備探索引入人臉識別系統幫助識別身份。

據北京市方圓公證處副主任吳鳳友介紹，隨著《公證法》的頒布實施，公眾辦理公證的意識逐年提高，目前全市公證機構年辦理60余萬件公證事項。其中，民事公證增長最快。目前，首都公證事業已走過了六十年，公證機構也由原來的行政機關變成了一個獨立執業的、具有民事主體地位的法人單位，在執業過程當中所產生的責任也要獨立承擔。尤其是在房產等迅速升值的同時，巨大的財產利益考驗著社會誠信系統，欺詐公證、騙取公證書謀取利益的情況層出不窮，成了公證機構最大的困擾。

記者了解到，在婚姻法司法解釋

（三）正式實施后，夫妻間婚前婚后公證房產的案件也有所增加，導致欺詐公證、騙取公證書謀取利益的案件也有所增多。如在辦理銀行的抵押貸款時，房產可能屬于夫妻一方，也可能是共同財產，這時，公證機構在審查婚姻狀況時要求配偶進行表態，就會遭遇通過造假結婚證，雇人客串配偶等欺詐公證。甚至有些不法分子公然就在公證處的門前，當場培訓如何作假對付公證人員的技巧。據介紹，市司法局和市公安局已經聯合發文，對于在辦理公證過程中xxx件或者是身份造假騙取公證書的行為，要予以嚴厲的制裁和打擊。目前為防假，公證機構都安裝了二代身份證識別系統，實時錄像刻錄系統，對于辦理財產公證，當事人必須現場拍照。但是，公安系統的個人相關信息，比如身份證件的核對，公證部門都必須付費才能查詢。這在某種程度上，延長了公證辦理的時間，也使得公證的程序將安全防范欺詐當成第一要求，快速服務則退居其次。

吳鳳友副主任說，目前全市公證機構都設置了現場錄音、拍照系統，并借鑒法院的庭審刻錄系統，全程對公證過程進行同步錄制。雖然不能杜絕不法人員欺詐公證的欲望，但至少可以用聲畫影像證明公證過程和認定事實，一定程度上規避被欺詐的風險。他透露，作為本市成立最早、規模最大的公證機構，方圓公證處正準備探索引入人臉識別系統，改變以往只靠肉眼對照身份證進行識別的不足。

據悉，市司法局和市公證協會舉辦的首都公證事業六十年成果巡回展也正式拉開帷幕，真實記錄、反映首都公證工作60年來發展情況的展覽將在全市25家公證處巡展。此外，從昨日起，全市25家公證機構也根據市司法局的統一部署，深入各企業、社區、村莊，以組織專題講座、發放宣傳材料、現場解答群眾咨詢等形式，開展公證法律咨詢和宣傳活動，講解、宣傳公證法律知識，解答群眾關心的婚姻、繼承、房產轉讓等法律問題。

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