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工業(yè)智能論文免費(fèi)范文下載 第一篇

【摘要】隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，我們迎來了偉大的人工智能時代。人工智能的偉大在于給各行各業(yè)都帶來了巨大的沖擊，對會計行業(yè)而言，運(yùn)用了越來越多的人工智能技術(shù)，科技的進(jìn)步，使人工智能不僅正逐步取代部分會計人員的一些低技能的低端工作，它還可以完成人類大部分的工作。本文將從了解人工智能出發(fā)，結(jié)合人工智能時代下會計行業(yè)的發(fā)展變化分析人工智能給會計行業(yè)帶來的諸多機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

【關(guān)鍵詞】人工智能會計發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)

一、人工智能概述

（一）人工智能的發(fā)展

1950年，艾倫，麥席森，圖靈發(fā)表了一篇劃時代之作《制作機(jī)器會思考嗎？》里面提出了測試機(jī)器是否具有智能的方法，并因此摘得“人工智能之父”的桂冠。約翰，麥卡錫在1956年的達(dá)特茅斯學(xué)術(shù)會議上，第一次提出人工智能（ArtificialIntelligence，AI）。1997年，IBM公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個完美表現(xiàn)。2017年7月，xxx印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這是我國首個面向2030年的人工智能技術(shù)的戰(zhàn)略發(fā)展藍(lán)圖，也表現(xiàn)出我國對發(fā)展人工智能技術(shù)的重視與支持，同時，人工智能人選“2017年度中國媒體十大流行語”。

人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，可以對人的意識、思維的信息過程的模擬，人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。

（二）人工智能的意義

人工智能的出現(xiàn)代表我國經(jīng)濟(jì)正在快速的發(fā)展，科技水平不斷的提高，同時人工智能也慢慢的融入并改變著我們的生活，推動時代的發(fā)展。人工智能現(xiàn)在正朝著教育、金融、服務(wù)、醫(yī)療、信貸等諸多領(lǐng)域發(fā)展，比如經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、空間技術(shù)、主動控制、計算機(jī)規(guī)劃和制作，其首要運(yùn)用領(lǐng)域是制作主動化工廠、醫(yī)療、物流和家庭效能;在商業(yè)領(lǐng)域中，無人駕駛轎車在機(jī)器人工作中占有智能轎車技術(shù)的主導(dǎo)地位;在金融領(lǐng)域，有了人工智能的監(jiān)督和把關(guān)，那些企圖利用系統(tǒng)或其他漏洞進(jìn)行金融犯罪的不法之徒將無處藏身：那么，人工智能對會計行業(yè)的發(fā)展又有那些意義呢？

二、人工智能時代下會計的發(fā)展變化

人工智能在會計、審計、稅務(wù)等行業(yè)的廣泛運(yùn)用，使得傳統(tǒng)、簡單、重復(fù)性的基礎(chǔ)會計工作崗位將面臨被智能化取代，人工智能已成為促進(jìn)會計行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要推手。近三年來，德勤、普華永道、安永、畢馬威4大國際會計師事務(wù)所通過利用財務(wù)機(jī)器人進(jìn)行會計、審計等工作，使得數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、工作效率、管理決策水平等明顯提升，由此可見，人工智能早已潛移默化的影響到了會計工作的方方面面。

（一）會計工作效率提高了。人工智能技術(shù)與財務(wù)管理系統(tǒng)的對接，實現(xiàn)了系統(tǒng)自動識別票據(jù)、生成會計記賬憑證、記錄明細(xì)賬戶以及生成總賬和各類報表。作業(yè)過程中系統(tǒng)按時間順序記錄每筆業(yè)務(wù)，對每一筆賬務(wù)進(jìn)行核實和驗證。財務(wù)機(jī)器人還實現(xiàn)了信息的語音、掃描錄入，財務(wù)軟件可自動生成證、帳、表，這將更加高效準(zhǔn)確地完成基礎(chǔ)會計核算工作，提高此項工作的效率，會計人員因此節(jié)省了大量用于基礎(chǔ)核算工作的時間，從而能將更多的精力投入在企業(yè)內(nèi)部管理型的工作上，同時又提高了管理工作的效率。

（二）會計信息質(zhì)量提高了。受自身能力、專業(yè)素質(zhì)以及外部環(huán)境等因素的影響，會計信息數(shù)據(jù)的滯后性和人為失誤在所難免。人工智能將會計模型和方法程序化，它既減少了人為失誤又極大地提升了數(shù)據(jù)處理能力，工作重心逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)的挖掘、分析等重要環(huán)節(jié)和高附加值工作中，同時，會計檔案由紙質(zhì)變成電子檔案更便于信息系統(tǒng)的管理、流程化的管理和監(jiān)控，避免了人工作業(yè)的失誤以及造假的可能，數(shù)據(jù)信息和記錄的真實性和精準(zhǔn)度得到保證。

（三）會計職能重心轉(zhuǎn)移了。人工智能雖然可以替人做一些簡單、繁冗、重復(fù)性的基礎(chǔ)會計工作，但并不能完全替代會計人員，隨著人工智能與會計信息系統(tǒng)的不斷結(jié)合，從事簡單記賬工作的初級會計人員將會越來越少，而中高級會計人員將會集中于行業(yè)中涉及分析、預(yù)測和統(tǒng)籌的領(lǐng)域。因而會計職能的重心將向預(yù)測、決策、規(guī)劃、控制、評價等目前人工智能無法取代的管理會計的職能轉(zhuǎn)移。

（四）會計人員從業(yè)壓力加大了。隨著人工智能被引入到會計行業(yè)中，一方面，簡單的會計核算工作將被智能化財務(wù)軟件逐步替代，普通核算類型工作的崗位勢必減少，基層會計人員面臨失業(yè)的壓力：另一方面，由于財務(wù)軟件能夠高效完成基礎(chǔ)財務(wù)工作，企業(yè)更需要財會人員發(fā)揮管理會計的職能，會計從業(yè)人員需要將工作重心轉(zhuǎn)移到?jīng)Q策分析和經(jīng)營管理上，使其有從財務(wù)會計到管理會計轉(zhuǎn)型的壓力。

三、認(rèn)清挑戰(zhàn)，抓住機(jī)遇

人工智能的發(fā)展與應(yīng)用是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的必然產(chǎn)物，它的到來就像一把雙刃劍，雖然可以對會計行業(yè)整體工作效率與工作方式帶來提升，但是人工智是不能完全代替會計人員的工作的。比如，智能化的設(shè)備無法完全替代充滿人情味的服務(wù)。李開復(fù)也指出，社交能力強(qiáng)、應(yīng)變能力強(qiáng)、協(xié)商能力強(qiáng)的人，永遠(yuǎn)不會被人工智能取代。人類的感情，想象、創(chuàng)造等特質(zhì)也是人工智能所無法企及的。所以，對于會計從業(yè)人員而言，人工智能只是一種行業(yè)對于自身的探索以及進(jìn)步，順應(yīng)這種變化，會計人員應(yīng)當(dāng)認(rèn)清挑戰(zhàn)，抓住機(jī)遇。

工業(yè)智能論文免費(fèi)范文下載 第二篇

一、人工智能的定義解讀

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI，也稱機(jī)器智能。“人工智能”一詞最初是在1956年的Dartmouth學(xué)會上提出的。它是計算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。

人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的發(fā)展史是和計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計算機(jī),人工智能在21世紀(jì)必將為發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大的貢獻(xiàn)。

二、人工智能的發(fā)展歷程

事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：

第一階段:20世紀(jì)50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、LISP表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。

第二階段:60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)、Hearsay-II語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議(International Joint Conferences onArtificial Intelligence 即IJCAI)。

第三階段:80年代，隨著第五代計算機(jī)的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機(jī)研制計劃”，即“知識信息處理計算機(jī)系統(tǒng)KIPS”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

三、人工智能的多元應(yīng)用

1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機(jī)實現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫,而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運(yùn)行。也就是說，將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應(yīng)用平臺,使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現(xiàn)了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。

2、人工智能在工程領(lǐng)域中的應(yīng)用

人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“PROSPECTOR”,該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工程領(lǐng)域的首個人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。

3、人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用

工業(yè)智能論文免費(fèi)范文下載 第三篇

【摘要】STEM教育已經(jīng)成為世界發(fā)達(dá)國家基礎(chǔ)教育研究的熱點(diǎn)，通過加強(qiáng)科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)等學(xué)科之間的聯(lián)系，打通學(xué)科壁壘，采取更加靈活的學(xué)習(xí)方式，讓學(xué)習(xí)者在真實情景下開展深度學(xué)習(xí)，有利于創(chuàng)新人才和高水平技術(shù)人才的培養(yǎng)。

【關(guān)鍵詞】STEM教育;人工智能;機(jī)器人;編程創(chuàng)新

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能這個“技術(shù)英豪”已在全世界如火如荼地“跑馬圈地”，迅速躋身技術(shù)創(chuàng)新的第一梯隊。未來十年，我們將進(jìn)入不可想象的智能化社會。智能機(jī)器人是信息技術(shù)發(fā)展的前沿領(lǐng)域，智能機(jī)器人教育具有實踐性強(qiáng)、探索性強(qiáng)和綜合性強(qiáng)的特點(diǎn)，有利于學(xué)生迅速接觸前沿研究，打開思路，拓寬視野，開展智能機(jī)器人教學(xué)研究活動，讓小學(xué)生從小觸摸人工智能，感受它的非凡魅力，是小學(xué)階段實現(xiàn)STEM教育理念、提高學(xué)生動手能力、培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神的最好途徑。

一、開展人工智能教育的背景

xxx在2017年印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》宣布：舉全國之力，在2030年一定要搶占人工智能全球制高點(diǎn)！人工智能正式上升為國家戰(zhàn)略。2018年7月，中國第二屆STEM大會在深圳福田召開，大會邀請了國內(nèi)外著名的專家學(xué)者開設(shè)主題講座，介紹最新的STEM教學(xué)理論和實踐成果，掀起了福田STEM教育的熱潮。在新一輪的教育規(guī)劃中，福田區(qū)加快教育綜合改革，以“智能教育”作為未來的發(fā)展方向，建立與中心區(qū)匹配的智能教育服務(wù)體系。STEM是用科學(xué)、數(shù)學(xué)知識和先進(jìn)技術(shù)，以工程思維解決現(xiàn)實世界的問題。其教育的核心是：發(fā)現(xiàn)問題—設(shè)計解決方法—利用科學(xué)、技術(shù)、數(shù)學(xué)知識實施解決方法—將解決方法傳達(dá)給大家。基于學(xué)校學(xué)科融合的辦學(xué)理念，我校積極探索STEM教育的模式，開設(shè)機(jī)器人STEM課程，開展教師的課題研究和學(xué)生的探究性小課題研究、積極組織學(xué)生參與區(qū)、市級機(jī)器人創(chuàng)客比賽活動，積極投身人工智能的教學(xué)研究行列，培養(yǎng)學(xué)生的STEM素養(yǎng)。

二、以課程建設(shè)為核心，提升學(xué)生的STEM素養(yǎng)

機(jī)器人STEM課程是一門激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能知識興趣、培養(yǎng)學(xué)生綜合能力、挖掘?qū)W生潛能為統(tǒng)領(lǐng)，以設(shè)計、組裝、編程、運(yùn)行機(jī)器人為主要學(xué)習(xí)內(nèi)容，以培養(yǎng)學(xué)生觀察能力、分析能力、想象力、邏輯思維能力、動手能力和提升學(xué)生的信息技術(shù)核心素養(yǎng)為主要目標(biāo)的課程。機(jī)器人配備了各種功能的零件：如磚、軸、輪子等機(jī)械部分，大型電機(jī)、中型電機(jī)等動力部分，光電、觸碰、紅外等傳感器，還有機(jī)器人的核心部件——控制器。學(xué)生通過動手創(chuàng)作，發(fā)揮自己的想象力和創(chuàng)造力，將零件組裝整合，搭建各種具有實用功能的機(jī)器人。在搭建各種主題作品的過程中，鍛煉了學(xué)生的動手能力，培養(yǎng)了學(xué)生的邏輯思維和解決問題的能力。他們在做中學(xué)、在玩中學(xué)、在學(xué)中玩，享受人工智能帶來的無窮樂趣。

如果沒有給機(jī)器人賦予運(yùn)行的程序，機(jī)器人就是一堆塑料。因此，編程是機(jī)器人STEM課程的核心。在編寫程序的過程中，學(xué)生需要把一個復(fù)雜的大問題，分解成一個個可以解決的小問題，循序漸進(jìn)，逐步解決整個問題。在編寫程序的過程中，學(xué)生首先要要清楚機(jī)器人的搭建結(jié)構(gòu)和運(yùn)行原理，其次還要清楚各種傳感器的功能，通過編寫程序來控制各種傳感器，使機(jī)器人感知外界的環(huán)境信息，并對感知到的信息做出決策和響應(yīng)，以使機(jī)器人能夠順利完成指定的任務(wù)。

以筆者執(zhí)教的《走進(jìn)人工智能》一課為例，該課伊始，筆者激趣導(dǎo)入，播放了特奧機(jī)器人飛速彈奏《野蜂飛舞》的精彩視頻，勾起了學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能知識的好奇心，產(chǎn)生探究科學(xué)的勇氣，讓學(xué)生對機(jī)器人技術(shù)有強(qiáng)烈求知的欲望。接著，采用任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)，讓學(xué)生通過微課程學(xué)習(xí)EV3編程技術(shù)，循序漸進(jìn)地完成兩個任務(wù)：1.讓樂高機(jī)器人沿直線勻速運(yùn)動;2.讓樂高機(jī)器人沿直線勻速運(yùn)動并且到達(dá)指定地點(diǎn);最后的終極挑戰(zhàn)環(huán)節(jié)，筆者讓學(xué)生用樂高的配件搭建機(jī)械臂，編寫程序，讓樂高機(jī)器人模擬宇航員調(diào)整太陽能電池板，學(xué)生在設(shè)計、編程、調(diào)試中學(xué)得開心，玩得快樂，創(chuàng)意飛揚(yáng)。

三、以課題研究為引領(lǐng)，推動師生專業(yè)化成長

課題研究是學(xué)校發(fā)展的源動力，是促進(jìn)師生專業(yè)成長的重要途徑。機(jī)器人教育作為一門具有高度綜合滲透性、前瞻未來性、創(chuàng)新實踐性的學(xué)科，如何為學(xué)生學(xué)習(xí)的“思維體操”提供了一個嶄新的“表演舞臺”，使教學(xué)取得“效率高、印象深、氛圍雅、感受新”的明顯效應(yīng)，一直是我們在進(jìn)行機(jī)器人教學(xué)研究中最為關(guān)注的問題。為此，我校信息技術(shù)教師申請了福田區(qū)教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃課題《基于STEM教育理念下的機(jī)器人搭建與編程教學(xué)研究》，學(xué)生申請了2018年深圳市中小學(xué)生探究性小課題《樂高機(jī)器人的搭建與編程》，師生在研究中努力學(xué)習(xí)，敢于實踐，勇于創(chuàng)新，取得了很大的進(jìn)步。

以學(xué)生的探究性小課題為例，學(xué)生采用PBL項目式學(xué)習(xí)方式開展小課題研究，學(xué)生的學(xué)習(xí)方式由過去的像容器一樣被“滿堂灌”轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生間“合作、交流、探究”式學(xué)習(xí)，掌握了隱含在問題背后的科學(xué)知識，形成解決問題的技能和自主學(xué)習(xí)的能力。在研究的過程中，學(xué)生保持開放的心態(tài)，敢于嘗試新鮮事物，從失敗和成功中汲取經(jīng)驗教訓(xùn)，養(yǎng)成追求真理、鍥而不舍的科學(xué)態(tài)度，在課題研究中不斷優(yōu)化算法和改進(jìn)搭建模型，設(shè)計實用的機(jī)械臂，進(jìn)一步提升機(jī)器人的穩(wěn)定性和完成任務(wù)的數(shù)量和質(zhì)量。團(tuán)隊成員在研究中不斷碰撞出智慧的火花，通過小組合作解決一個個課題研究過程中遇到的困難，掌握了科研活動的過程與方法，在探究中催生寶貴的創(chuàng)新意識。

四、以參加機(jī)器人賽事為驅(qū)動，搭建學(xué)生個性成長的平臺

雄鷹只有經(jīng)過千百次的歷練，才能夠在蔚藍(lán)的天空中展翅翱翔。機(jī)器人比賽讓學(xué)生接軌前沿科技，開闊眼界，培養(yǎng)學(xué)生綜合素養(yǎng)，讓其在同齡人中迅速脫穎而出。通過參加機(jī)器人比賽活動，為學(xué)生搭建個性成長的平臺，創(chuàng)設(shè)真實的解決問題的情景，讓學(xué)生嚴(yán)格按照規(guī)則進(jìn)行實戰(zhàn)對抗比賽，不斷修改機(jī)器人的設(shè)計，并對機(jī)器人重新進(jìn)行編程，以期在合乎規(guī)則的情況下，取得盡可能好的成績，品嘗成功的快樂。

通過參與各級各類機(jī)器人比賽，挖掘了學(xué)生的潛能，張揚(yáng)了學(xué)生的個性，豐富了學(xué)生的學(xué)習(xí)生活，培養(yǎng)了學(xué)生的核心素養(yǎng)，促進(jìn)學(xué)生人格的健全發(fā)展。隊員賈壹方談到參加機(jī)器人創(chuàng)意賽時，感觸良多：參加了機(jī)器人創(chuàng)意賽后，我受益無窮。我學(xué)到了許多關(guān)于編程、搭建的知識，更重要的是：我認(rèn)識到了團(tuán)體合作的重要性，一開始我們總是各執(zhí)己見，可是，在陳秀老師的帶領(lǐng)下，我們認(rèn)真地聽取他人意見，齊心協(xié)力地克服了一個又一個困難，感謝福民小學(xué)為我們提供了這樣一個學(xué)習(xí)和進(jìn)步的機(jī)會。

未來，我們將繼續(xù)帶領(lǐng)學(xué)生行走在人工智能校本課程的探索和實踐道路上，完善課程內(nèi)容，認(rèn)真參與課題實驗，帶領(lǐng)學(xué)生參與各種展示活動，為學(xué)生探索科技搭建更完美的平臺，培養(yǎng)人工智能時代的信息技術(shù)精英。

參考文獻(xiàn)：

[1]中國STEM教育白皮書.中國教育科學(xué)研究院，2017，6，20.

[2]戴玉梅，王健潼，彭青青等.基于核心素養(yǎng)的小學(xué)機(jī)器人創(chuàng)客課程實踐研究[J].中國教育信息化，2018，1.

工業(yè)智能論文免費(fèi)范文下載 第四篇

[摘要]經(jīng)濟(jì)全球化形勢下，英語教學(xué)需求增長，尤其對于高校教育機(jī)構(gòu)而言，傳統(tǒng)英語教學(xué)模式的局限性弊端已逐漸顯露，新型教學(xué)技術(shù)的引入與應(yīng)用成為大勢所趨。人工智能技術(shù)作為現(xiàn)代科技的重要產(chǎn)物，于近年來開始被嘗試應(yīng)用于教學(xué)工作當(dāng)中，在語言類教學(xué)課堂中發(fā)揮著尤為重要的輔助作用。基于高校英語教學(xué)的現(xiàn)實需求，如何構(gòu)建有益于提升教學(xué)實效性的教學(xué)模式，并由此實現(xiàn)人工智能技術(shù)在英語教學(xué)課堂中的有效利用，成為亟待解決的關(guān)鍵問題。現(xiàn)由人工智能視野出發(fā)，嘗試在高校英語教學(xué)中擬建混合式課堂，以期實現(xiàn)教學(xué)效率及質(zhì)量的優(yōu)化。

[關(guān)鍵詞]人工智能;高校英語;混合式教學(xué);構(gòu)建策略

從高校教育階段的英語教學(xué)目的來看，其核心主要在于語言應(yīng)用能力的培養(yǎng)，要達(dá)成這一目標(biāo)，僅僅依靠單一的課堂內(nèi)教學(xué)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，在缺乏課外訓(xùn)練的情況下容易導(dǎo)致學(xué)生出現(xiàn)語義理解、口語表達(dá)方面的短板，不利于全面應(yīng)用能力的構(gòu)建。因此，以“線上+線下”為特征的混合式教學(xué)模式在高校英語課堂逐漸興起，在很大程度上彌補(bǔ)了以往單一性教學(xué)模式的不足，也更有利于為人工智能等現(xiàn)代教學(xué)技術(shù)的引入與應(yīng)用擴(kuò)大空間。但由于長期受傳統(tǒng)教學(xué)模式影響，人工智能與混合式教學(xué)模式在高校英語課堂中的融合構(gòu)建容易受阻，需要以科學(xué)合理的策略加以推進(jìn)，現(xiàn)提出相應(yīng)方案。

一、人工智能與混合式教學(xué)模式的相關(guān)理論概述

(一)人工智能的概念及主要功能人工智能技術(shù)是建立在計算機(jī)信息處理基礎(chǔ)上的一種智能化技術(shù)，能夠?qū)θ祟愋袨檫壿嫛⒎绞郊傲?xí)慣做出相應(yīng)的解析與模仿，使機(jī)器的運(yùn)作能夠在智能程序的驅(qū)使下更貼合人類的交互需求[1]。基于這一應(yīng)用方向，人工智能技術(shù)主要由理論研究與工程研究兩個方面共同推進(jìn)完整體系的構(gòu)建，其中，理論研究工作旨在為后續(xù)工程研究的實踐奠定基礎(chǔ)，重點(diǎn)一般放在對現(xiàn)有技術(shù)經(jīng)驗的總結(jié)探索、對相關(guān)理論體系的整合提煉等方向;工程研究工作則旨在利用現(xiàn)有人工智能技術(shù)獨(dú)立完成產(chǎn)品的開發(fā)與設(shè)計，重點(diǎn)一般放在人工智能系統(tǒng)與設(shè)備的應(yīng)用、新產(chǎn)品的研發(fā)實驗與調(diào)整改進(jìn)等。從人工智能目前的主要功能來看，大致可分為以下三類：一是通過智能系統(tǒng)完成信息的存儲、提取及內(nèi)部處理;二是通過智能化能力完成信息的符號化處理;三是建立與人類行為邏輯相近的程序邏輯，并利用這一能力對人類提出的問題予以解答或處理[2]。從語言學(xué)習(xí)的視角來看，人工智能的功能呈現(xiàn)更為具體，如語言解析技術(shù)、語言識別技術(shù)、語言翻譯技術(shù)等均較為常見，隨著人工智能普及率的增長，這些技術(shù)在語言教學(xué)課堂中的利用也更為廣泛，且目前仍處于不斷升級的進(jìn)程當(dāng)中，為語言教育方式的革新轉(zhuǎn)變帶來了巨大的契機(jī)。

二、人工智能視野下高校英語混合式教學(xué)模式的應(yīng)用路徑

(一)聽力訓(xùn)練———應(yīng)用語料庫完成自動化資源匹配及交互聽力訓(xùn)練屬于英語教學(xué)中的基礎(chǔ)性部分，對于學(xué)生英語應(yīng)用能力的構(gòu)建有著決定性影響，且聽力資源的廣度及與學(xué)習(xí)需求的匹配度在很大程度上決定著學(xué)習(xí)效果。因此，在構(gòu)建高校英語混合式教學(xué)模式時，可將人工智能技術(shù)作為打開聽力訓(xùn)練資源廣度的關(guān)鍵渠道，借助其特有的語料庫儲備來完成自動化匹配、交互，使學(xué)生能夠快速在龐大的英語聽力素材中獲取與自身學(xué)習(xí)需求相符的聽力資料，并根據(jù)資料內(nèi)容，與人工智能設(shè)備展開具有針對性的自動化練習(xí)[4]。首先，學(xué)生可在線上人工智能系統(tǒng)中錄入自己的年齡、學(xué)段、英語聽力基礎(chǔ)、重點(diǎn)訓(xùn)練方向等基本資料，由系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)資料自動篩選、匹配相應(yīng)的聽力材料，從而省略手動搜集資料的繁瑣工序。另外，為進(jìn)一步增強(qiáng)線下課堂學(xué)習(xí)與情境的交互性，還可進(jìn)一步利用人工智能的自動識別功能，由學(xué)生根據(jù)學(xué)習(xí)需求，隨機(jī)選取某物體進(jìn)行掃描，再由系統(tǒng)根據(jù)識別出的物品類別篩選出相關(guān)的聽力練習(xí)資料，使學(xué)生能夠在自動且隨機(jī)的語言場景中獲得更良好的學(xué)習(xí)體驗。例如，當(dāng)學(xué)生選擇“手機(jī)”這一物品進(jìn)行識別后，語料庫便可自動篩選出與“手機(jī)”有關(guān)的聽力材料，整理出類似主題：T，學(xué)生再根據(jù)聽力內(nèi)容展開自主練習(xí)，從而規(guī)避千篇一律的重復(fù)訓(xùn)練。

(二)寫作指導(dǎo)———應(yīng)用自動批改功能完成查漏補(bǔ)缺英語教學(xué)中，寫作是用于鍛煉學(xué)生詞句表述水平、語法運(yùn)用水平的重要環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)英語寫作教學(xué)課堂常受困于題材范圍狹窄、批改過于主觀等因素，既不利于學(xué)生創(chuàng)造能力的發(fā)揮，也容易導(dǎo)致學(xué)生對于自身英語寫作的優(yōu)缺點(diǎn)難以客觀把握[5]。因此，在利用人工智能技術(shù)展開英語寫作指導(dǎo)時，同樣可由線上、線下兩個不同角度出發(fā)，分別借助框架搭建功能與自動批改功能完成的自我審視與查漏補(bǔ)缺，進(jìn)一步夯實英語書面表述能力。線上教學(xué)中，首先可由教師向?qū)W生布置以某一話題或某一詞匯為主題的寫作任務(wù)，如“E”，學(xué)生根據(jù)自身思路，在人工智能技術(shù)支持下的作文系統(tǒng)中進(jìn)行寫作，系統(tǒng)則由此發(fā)揮框架搭建功能，結(jié)合主題與基本思路提供大致的框架模板，以及用作參考的相關(guān)詞匯、句式，使學(xué)生能夠跟隨框架的指導(dǎo)，形成更為清晰的寫作邏輯鏈條，達(dá)到深化表達(dá)的訓(xùn)練目的。線下教學(xué)中，首先可針對經(jīng)過系統(tǒng)自動批改后的寫作內(nèi)容與批改意見進(jìn)行回顧，找出系統(tǒng)評測下的亮點(diǎn)與不足所在，梳理出寫作過程中的存疑之處，通過與他人交流和詢問教師的形式找出解決辦法，并于課堂上完成習(xí)作修改，最后由教師根據(jù)寫作主題，給出主觀意見，從而達(dá)到主客觀相結(jié)合的綜合評定目的，使反饋成果更具輔助改進(jìn)意義。

(三)翻譯練習(xí)———應(yīng)用云平臺技術(shù)實現(xiàn)重難點(diǎn)突破英語翻譯是以足夠的詞句積累、聽力練習(xí)為基礎(chǔ)的語言轉(zhuǎn)換過程，對于學(xué)習(xí)者的語法運(yùn)用水平、實時解析能力、組織表達(dá)能力都具有較高要求，因此學(xué)習(xí)過程中的重、難點(diǎn)也相對更多，如何提高翻譯精準(zhǔn)性成為教學(xué)過程中的重要問題[6]。人工智能支持下的云平臺應(yīng)用能夠為英語翻譯教學(xué)帶來新的渠道，一方面可通過創(chuàng)設(shè)翻譯情境來使學(xué)生快速投入到語言環(huán)境當(dāng)中，另一方面也可透過知識模塊拆分功能來理順語句間的聯(lián)系，從而使得翻譯精確性提升。首先，可在線下課堂當(dāng)中借助人工智能技術(shù)來營造身臨其境的語言氛圍，如通過追蹤文本內(nèi)容，自動化匹配并呈現(xiàn)與之相關(guān)的場景，給人以身臨其境之感，如在進(jìn)行“Foratime，-denly，heavyrainandthunder，.”一句的翻譯時，系統(tǒng)可自動提取“Thunderstorm”這一關(guān)鍵詞，并在設(shè)備中播放關(guān)于“暴雨雷鳴”的音像，將學(xué)生引入語言情境當(dāng)中[7]。在情景背景下完成翻譯練習(xí)后，學(xué)生可各自將翻譯成果上傳至線上云平臺，由云平臺根據(jù)翻譯內(nèi)容，出具動態(tài)的評價鏈條，對翻譯結(jié)果進(jìn)行量化評定，使學(xué)生更快地從中厘清重點(diǎn)、難點(diǎn)，并結(jié)合不同的知識模塊展開針對性補(bǔ)充練習(xí)。

(四)口語對話———應(yīng)用人工智能機(jī)器人展開一對一對話高校教育階段，英語教學(xué)的最終訴求在于實際語言應(yīng)用能力的構(gòu)建，因此，口語對話練習(xí)成為貫穿教學(xué)始終的必要環(huán)節(jié)，關(guān)系著學(xué)生最終能否將課堂學(xué)習(xí)成果轉(zhuǎn)化為語言應(yīng)用基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，在很大程度上打破了以往英語課堂中對話組織困難的僵局，學(xué)生可通過與人工智能機(jī)器人建立起一對一的對話關(guān)系，來解決師資有限而同學(xué)指導(dǎo)能力不足的問題，同時取得訓(xùn)練成效與查漏補(bǔ)缺成效。學(xué)生在進(jìn)行線上自主練習(xí)時，可根據(jù)想要練習(xí)的方向設(shè)置關(guān)鍵詞或主題，再將人工智能機(jī)器人作為對話對象，圍繞主題展開聊天式對話，從而達(dá)到口語訓(xùn)練目的，同時還可避免與真人對話時羞于啟齒的情況，有助于在放松狀態(tài)下激發(fā)出更良好的表達(dá)水平[8]。線下課堂教學(xué)中，同樣可利用人工智能機(jī)器人來催化練習(xí)效果，例如，在組織小組口語練習(xí)時，為避免話題匱乏、接話困難的情況，可利用智能機(jī)器人來提供一些固定的框架或句式搭配，并根據(jù)不同成員的薄弱點(diǎn)，對對話的層級與難度進(jìn)行適當(dāng)智能化調(diào)整，從而實現(xiàn)對話練習(xí)效果的提升。

三、人工智能視野下完善高校英語混合式教學(xué)模式的主要策略

(一)完善教學(xué)管理系統(tǒng)，拓寬混合式教學(xué)范圍無論是人工智能技術(shù)還是混合式教學(xué)模式的利用，都需要以完善的教學(xué)管理系統(tǒng)作為依托，才能夠最大限度發(fā)揮其價值與成效，真正在教育工作中起到支持作用。因此，在構(gòu)建高校英語混合式教學(xué)模式的同時，還需要緊密結(jié)合內(nèi)部教學(xué)需求與教學(xué)現(xiàn)狀，組織校內(nèi)各部門共同參與到教學(xué)管理工作中來，積極發(fā)揮監(jiān)督與合作職能，在尋求改革發(fā)展契機(jī)的同時進(jìn)一步拓寬混合式教學(xué)的應(yīng)用范圍[9]。一方面，打造以融入人工智能技術(shù)為核心的混合式教學(xué)方案，將其應(yīng)用于英語教學(xué)工作當(dāng)中，動態(tài)化觀察各階段教學(xué)成果，并用作后期修改教學(xué)管理方向的依據(jù)，同時積極舉辦教學(xué)比賽及教學(xué)研討會議，以便及時發(fā)現(xiàn)方案中的問題所在;另一方面，將混合教學(xué)范圍逐步擴(kuò)大，如嘗試通過校外拓展實踐來探索人工智能的新應(yīng)用渠道，同時建立綜合線上、線下兩個教學(xué)環(huán)節(jié)評價指標(biāo)的教學(xué)反饋體系，以便于及時由反饋體系當(dāng)中獲取新的教學(xué)動向，并由此探索更利于發(fā)展的新模式。可以說，人工智能背景下的英語混合式教學(xué)，是以完善的教學(xué)管理系統(tǒng)為先導(dǎo)的，必須要不斷地對教學(xué)管理系統(tǒng)進(jìn)行完善，有效地拓展并延伸混合教學(xué)范圍，才能夠最大化地提升混合式英語教學(xué)的實際意義，真正促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的提升，為學(xué)生的成長和發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。

工業(yè)智能論文免費(fèi)范文下載 第五篇

《電腦人工智能日趨成熟》

電腦在二十世紀(jì)70年代末期開始廣泛普及,當(dāng)時,有些專家便預(yù)計說,電腦可以改變?nèi)藗兊娜粘Ｉ?并且使社會文化隨之改變。

現(xiàn)在,時間的車輪運(yùn)轉(zhuǎn)到了2000年,專家們的這些預(yù)想至少已經(jīng)有一部分成為現(xiàn)實。今天,人們已經(jīng)在開始討論有關(guān)電腦會不會具有人類的某些智能。這類課題已經(jīng)不是什么科學(xué)幻想,而是非常嚴(yán)肅的學(xué)術(shù)討論了。

舍科爾教授是美國麻省理工學(xué)院的社會學(xué)教授,他是電腦心理學(xué)方面的專家,曾經(jīng)撰寫過關(guān)于電腦心理學(xué)的兩本具有開創(chuàng)性的著作。

舍科爾教授說:“電腦的特征在物體和非物體之間。很明顯地,電腦是物體,即使是孩子也知道電腦是一部機(jī)器。可是,在另外一方面,電腦又可以反饋,可以有行為,可以有理智,甚至有精神。

人們發(fā)現(xiàn),自己和電腦之間存在著互動的關(guān)系,甚至感到電腦似乎在活著。”

舍科爾教授特別對兒童和第一代電腦,以及電子玩具之間的關(guān)系感興趣。他發(fā)現(xiàn),十來歲的少年主要用電腦來探索認(rèn)知的問題;而青春期以前的兒童也就是八歲到十二歲之間的兒童,他們主要試圖熟練地掌握機(jī)器和電子玩具。

舍科爾教授發(fā)現(xiàn),電腦玩具對五歲到八歲之間的兒童來說,起到了激發(fā)他們的倫理性、推測xxx維的能力。

舍科爾教授說:“這些電腦玩具促使我們考慮‘什么是生活’這一類的問題。電腦有生命嗎?在電腦玩具的戰(zhàn)斗中,搏殺者意味著什么呢?作為一種玩具,到底有什么特殊性呢?

討論電腦到底和人類有哪些區(qū)別,就無疑地是一個重要的問題。

一個十二歲的男孩對我說,將來可能會出現(xiàn)和人類一樣聰明的電腦。但是,人類仍然要做飯,要建立家庭,要開餐館。人類可能是地球上唯一要去教堂的生物。

換句話說,電腦為人類留下的空間是感情、感性、家庭生活。模擬思維可能在某種程度上可以算是一種思維,可是,模擬感情卻永遠(yuǎn)不能被看作是真正的感情。當(dāng)然了,模擬愛情更不能算是愛情了。”

微軟公司的視窗系統(tǒng)是舍科爾教授目前重點(diǎn)研究的課題。視窗操作系統(tǒng)可以允許使用者在同時執(zhí)行幾個相互沒有任何關(guān)系的工作任務(wù),并隨意在這幾個任務(wù)之間互相切換。

舍科爾教授說:“用鼠標(biāo)器指一下這些長方形的圖形,你可以先做一件事情,然后再做另一件事情。例如,你可以通過電腦先跟你的母親聊會兒天,在跟你的母親說再見以后你開始寫你的論文。寫累了,你可以通過電腦看看你的銀行賬戶。

從某種意義上來說,人們可以在電腦上確定各人的位置。也就是說,使用者是電腦屏幕上所有的窗口,以及電腦所有的活動的總和。

顯然,這是一場革新,因為微軟視窗允許你同時在你的電腦上提出好幾個指令,并且在這些活動之間不斷循環(huán)往復(fù)。這已經(jīng)具備了人類心理活動的某些特點(diǎn)。”

在80年代,人類可能通過和自己心理的比較試圖理解電腦。而今天,舍科爾教授說,人類試圖通過電腦的運(yùn)行模式,來更好地理解人類的心靈。

舍科爾教授認(rèn)為,現(xiàn)在研究電腦心理學(xué)的最熱門的領(lǐng)域,是假設(shè)電腦到最后會真正地有感情。你的一部電腦會對你產(chǎn)生“愛情”,它們需要你的關(guān)懷,需要感情的忠實。這可能是未來研究人和機(jī)器之間互動關(guān)系領(lǐng)域里最新的潮流了。

目前,在電腦控制的玩具方面已經(jīng)出現(xiàn)了一些突破。例如,去年圣誕節(jié)期間,出現(xiàn)過一種類似貓頭鷹的玩具,這種玩具可以說幾百句話,而且具有學(xué)習(xí)功能,甚至?xí)R廠。

日本索尼公司制造出一種電子寵物狗,名叫“艾卜”,也是這類電子寵物玩具的代表性產(chǎn)品。

除了玩具以外,在智能電腦方面,電腦能夠聽懂主人說話現(xiàn)在已經(jīng)不算稀奇了。目前,美國麻省理工學(xué)院的媒體研究室已經(jīng)研制出一種具有人工智能的計算機(jī),計算機(jī)可以對使用者發(fā)出的非語言性信號做出反應(yīng),并且據(jù)此進(jìn)行某種程度的調(diào)整。

舍科爾教授認(rèn)為,未來的電腦發(fā)展趨勢是生物化電腦,電腦越來越具有知性和感性,從社會學(xué)的角度上說,這將是一大飛躍,值得學(xué)者專家好好地探討。

工業(yè)智能論文免費(fèi)范文下載 第六篇

摘要：隨著社會的飛速發(fā)展, 科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步, 工業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)模式發(fā)生變化, 人工智能時代勢不可擋, 尤其是機(jī)器人得到更大范圍的推廣與應(yīng)用。工業(yè)機(jī)器人的突出優(yōu)勢是精準(zhǔn)度較高, 工作效率高, 能夠承受較大工作強(qiáng)度, 為整個工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)量的提升以及質(zhì)量的提高創(chuàng)造更加優(yōu)質(zhì)的條件。由此可見, 工業(yè)機(jī)器人已成為現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的趨勢與方向。文章基于行業(yè)發(fā)展, 詳細(xì)闡述了工業(yè)機(jī)器人的特征, 探討其未來發(fā)展趨勢與方向, 以期為整個工業(yè)行業(yè)的持續(xù)性發(fā)展提供更大的技術(shù)支撐。

關(guān)鍵詞：人工智能時代; 工業(yè)機(jī)器人; 趨勢;

Abstract：

With the rapid development of society, the continuous progress of science and technology, industrial production mode changes, the era of artificial intelligence is unstoppable, especially the robot has been more widely promoted and applied. The outstanding advantages of industrial robots are high accuracy, high work efficiency, able to withstand a greater intensity of work, for the entire industrial field of production and quality improvement to create more high-quality conditions. Thus it can be seen that industrial robot has become the trend and direction of modern industrial development. Based on the development of the industry, this paper expounds the characteristics of the industrial robot in detail, and discusses its future development trend and direction, in order to provide greater technical support for the sustainable development of the entire industrial industry.

Keyword：

era of artificial intelligence; industrial robot; trend;

1 工業(yè)機(jī)器人的構(gòu)成以及類型

從構(gòu)成上分析, 工業(yè)機(jī)器人主要包含三個部分, 即本體、驅(qū)動以及控制三個系統(tǒng)。從功能上分析, 一種機(jī)器人的作用體現(xiàn)在對人類手、手臂的模仿。另外一種更具智能化, 有效發(fā)揮仿生學(xué)的特征, 能力更顯多樣化, 自由度更高。在當(dāng)前的工業(yè)領(lǐng)域, 之所以選擇工業(yè)機(jī)器人, 主要源于其較低的單機(jī)價格, 便于維修, 應(yīng)用效率較高。

2 人工智能時代工業(yè)機(jī)器人核心技術(shù)分析

工業(yè)機(jī)器人以高精度減速機(jī)為核心構(gòu)成, 涉及多種技術(shù)類型, 要求較高

在工業(yè)機(jī)器人中, 關(guān)鍵性結(jié)構(gòu)組成為高精度減速機(jī), 涉及多種技術(shù)類型。首先, 材料成型控制技術(shù)十分關(guān)鍵, 尤其對減速機(jī)減速齒輪的耐磨性與剛性提出更高要求, 目的是保證運(yùn)行的高精度標(biāo)準(zhǔn)。在材料構(gòu)成方面, 要強(qiáng)化對金相組織、材料化學(xué)元素以及含量的科學(xué)控制。其次, 加工技術(shù)不容忽視。在減速器中, 非標(biāo)特殊軸承是必不可少的組成部分, 結(jié)構(gòu)極具特殊性, 需要減速器零件加工尺寸來確認(rèn)間隙標(biāo)準(zhǔn), 工人技術(shù)要求更高。

以電機(jī)與高精度伺服驅(qū)動器為核心, 實現(xiàn)對工業(yè)機(jī)器人的全方位控制

對于工業(yè)機(jī)器人的控制, 電機(jī)與高精度伺服驅(qū)動器作用突出, 強(qiáng)化對控制系統(tǒng)的管理, 尤其是在瞬間力、功率輸出方面面臨更高的標(biāo)準(zhǔn)。首先, 快響應(yīng)伺服控制技術(shù)能實現(xiàn)對位置環(huán)、電流環(huán)以及速度的有序控制, 合理運(yùn)用干擾觀測以及前饋補(bǔ)償算法。具體講, 要采用指標(biāo)預(yù)測法來構(gòu)建內(nèi)部預(yù)測模型, 達(dá)到閉環(huán)優(yōu)化的目的。其次, 為了保證工業(yè)機(jī)器人能夠有效發(fā)揮識別功能, 要依托在線參數(shù)自整定技術(shù), 強(qiáng)化轉(zhuǎn)動慣量以及PID參數(shù)的在線優(yōu)化, 達(dá)到參數(shù)的精準(zhǔn)判定。另外, 在線慣量辨識算法明確伺服驅(qū)動器的實際工況, 強(qiáng)化參數(shù)的智能化控制, 以現(xiàn)場實際為要求, 合理進(jìn)行參數(shù)的調(diào)整。

以實時性為要求, 強(qiáng)化控制操作系統(tǒng)的穩(wěn)定性與精確性

在工業(yè)機(jī)器人中, 運(yùn)動學(xué)控制系統(tǒng)對實時性要求較高。目前, 機(jī)器人運(yùn)動控制卡以定制方式為主, 同時, 強(qiáng)調(diào)與操作系統(tǒng)的密切配合, 強(qiáng)化數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)精確性以及穩(wěn)定性的實現(xiàn), 尤其是對于操作系統(tǒng)的消息處理機(jī)制, 更要關(guān)注穩(wěn)定性與快速響應(yīng)的需要, 增強(qiáng)實時性, 為機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化道路的發(fā)展創(chuàng)造條件。

3 結(jié)合工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用實際準(zhǔn)確掌握發(fā)展趨勢與方向

工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展更顯系統(tǒng)性特征, 整體性能增強(qiáng), 適用范圍更廣

工業(yè)智能論文免費(fèi)范文下載 第七篇

《基于當(dāng)前社會的人工智能初探》

本文的開頭，我想先強(qiáng)調(diào)一個概念，究竟什么是人工智能。一般人看到AI第一瞬間便會想到機(jī)器人，但機(jī)器人只是一個容器，它的內(nèi)核與控制系統(tǒng)才能被稱作人工智能。再者，人工智能不能被單純地被認(rèn)為是與人類處在同等智能水平上的事物，總的來說，可以將它分成三個層次：1.弱人工智能;2.強(qiáng)人工智能;3.超人工智能。

弱人工智能，是在單一領(lǐng)域具有超越常人的能力，比如說AlphaGo，它可以在圍棋方面戰(zhàn)勝李世石，但是若讓它進(jìn)行簡單的計算，類似1+1=2這樣的式子，它可能卻是不行的。現(xiàn)階段，弱人工智能存在于我們生活的方方面面。導(dǎo)航，Siri，天氣預(yù)報，搜索引擎，音樂推薦等等，這都是人工智能，只不過大多數(shù)人并不知道罷了。所以那些“人工智能根本不可能造福人類”的說法是絕對錯誤的，正相反，人工智能給人們帶來了諸多便利。因此，我希望大家能拋棄對人工智能的偏見，真正接納人工智能的存在。組成人類的細(xì)胞都比弱人工智能層次要高，所以對待這一層次的人工智能，我們是不必?fù)?dān)心的，若非要把有關(guān)人類的事物劃分到這一層次中，類似核糖體的細(xì)胞器便是屬于這一層次。

人類是屬于強(qiáng)人工智能層次的生物，而且是這一層次中頂端的存在。強(qiáng)人工智能，已經(jīng)可以同人類一樣進(jìn)行各種腦力活動。但很遺憾，至今它還未曾問世。從弱人工智能到強(qiáng)人工智能的過渡是漫長的，從地球弱人工智能層次的氨基酸等有機(jī)物進(jìn)化至生命，耗費(fèi)的時間以億計數(shù)。但是隨著社會的進(jìn)步，發(fā)展的能力、速度都會極大地提升，所以強(qiáng)人工智能的出現(xiàn)不會耗費(fèi)太多時間，短則十年長則百年。由弱到強(qiáng)，需要有兩方面的改變。

第一，提高弱人工智能的運(yùn)算速度，降低單位運(yùn)算速度所需金錢。

人類的大腦運(yùn)算速度經(jīng)Kurzweil對不同大腦區(qū)域進(jìn)行估算，大約為一億億次計算每秒。強(qiáng)人工智能不是終點(diǎn)，所以運(yùn)算速度也必須超過一億億這個數(shù)值。但若是我們研究出超人工智能卻只能供應(yīng)極少數(shù)人，那必將會造成災(zāi)難——上位者操縱人工智能統(tǒng)御下位者，這絕對不是我們想看見的。因此，我們要降低單位運(yùn)算速度的成本，讓成果平民化，讓人工智能能真正造福所有人類。

第二，提高弱人工智能的智能層次，然后通過人工智能的遞變演化，讓它到達(dá)更高的層次。這一點(diǎn)是最難處理的，也是可能導(dǎo)致人工智能轉(zhuǎn)頭空的最大因素，人類對智能層次的認(rèn)識只能停留在淺薄的理論上，我們不知道如何將猩猩的大腦演化為人類的大腦，同樣，我們也不知道如何將人工智能的層次提高到新的高度。不過萬幸我們有我們自己這樣一個完美的強(qiáng)人工智能系統(tǒng)，我們可以通過對自身的生物研究來推動人工智能的發(fā)展。這樣做有兩個方向：1.逆推，根據(jù)人本身大腦的思考模式逆推出運(yùn)算的模式，再將這種模式代入到人工智能上;2.正推，從細(xì)胞開始，不斷推動生命層次的研究，一步一步地將大腦的運(yùn)算模式推斷出來。兩種方向皆有利弊，從我自己來說，這兩種方向應(yīng)同時進(jìn)行，一個最大的原因便是人類若想得到長足發(fā)展，必先研究透自身，一舉兩得，何樂而不為?

以上所述，還可尋到根據(jù)，接下來的便只能是進(jìn)行合乎邏輯的推理和大膽的設(shè)想了。

強(qiáng)人工智能即指超過人類的層次，它可能超過一點(diǎn)，也可能超過幾千萬倍，跨度極大。也正是因為它的不可控性，人們才會認(rèn)為這是一個潘多拉魔盒，會毀滅人類，但是這也同樣可能使人類真正永生。那么有什么辦法能使超人工智能受到人類的控制呢?答案是沒有，起碼在我們當(dāng)前的認(rèn)知中是不切實際的。自然界創(chuàng)造了人類，可人類卻近乎脫離了自然界的控制。那么，人工智能是不是該停止呢?我認(rèn)為不該。前面提到了遞變演化，超人工智能的層次提高是人類插不上手的，只能靠它自身的遞變演化。但是遞變演化卻不是只出現(xiàn)在人工智能身上，人類也有自己的遞變演化，而且根據(jù)加速回報理論，遞變的單位所需時間是會逐漸縮短的，如果我們能從人工智能那里取得這樣的經(jīng)驗，發(fā)展的就不會只是人工智能。再者，從強(qiáng)人工智能到超人工智能的層次質(zhì)變，同樣可以被借鑒用于人類的發(fā)展，這就意味著人類自身是會永遠(yuǎn)領(lǐng)先人工智能一步。難道人類擔(dān)心過被猴子毀滅嗎?沒有。同樣人工智能就好比比我們智能層次低的猴子，也不會導(dǎo)致我們的毀滅。并且我們可利用人工智能為我們自身服務(wù)。當(dāng)然，這只局限于理論推導(dǎo)、假設(shè)猜想，很可能未來的走向會與之大相徑庭。

人工智能的發(fā)展不應(yīng)是單方面的，視野必須拓寬出去。對于人工智能的研究其實等同于對人自身的研究，它不僅僅只是一門計算機(jī)科學(xué)，更是一門生命科學(xué)。如果能將它的研究與生命科學(xué)的研究結(jié)合起來，人們對它的了解就可能更透徹。比如說，對于大腦的研究，一定會牽扯到思維的研究，而對思維研究的深入，可以讓我們更好地設(shè)計智能的思維，甚至于我們可以將人類的心理在不影響性能的情況下導(dǎo)入其中。人類的心理會使它們站在人類的角度思考，甚至可以說智能便成了人類的另一種存在形式。在這里，就又引出一個問題：安全和性能，我們應(yīng)更注重哪一個。答案非常明確，安全。如果連安全都保證不了，那它就沒有存在的價值。原子能，人類可以控制，所以才有了核電的存在。人工智能同樣如此，雖然我希望人工智能能造福人類，但若能證實它對人類的弊大于利，那就應(yīng)該終止有關(guān)的研究，讓它成為歷史。

有人說人工智能是人類最后的一項發(fā)明，因為一旦超人工智能出現(xiàn)，人類便會滅絕，未免太過悲觀了。生物與生物之間最純粹的關(guān)系是利益關(guān)系，人工智能與人類之間也可以通過利益關(guān)系關(guān)聯(lián)起來，并且讓人類處于主導(dǎo)的地位。那么人類可以為人工智能提供什么利益呢?目標(biāo)。人類是已知唯一有獨(dú)立意識的存在，我們可以提供給人工智能目標(biāo)，這就需要我們再設(shè)計時不能讓它產(chǎn)生獨(dú)立意識，如果這能實現(xiàn)，就意味著我們擁有了超越人類層次卻對人類無比忠誠的存在，人類社會的發(fā)展必因此得到更大的進(jìn)步。

人工智能是一個很好的發(fā)展機(jī)遇，我們不應(yīng)畏手畏腳。人工智能的未來是不可控的，但是人類的發(fā)展也同樣是不可控的。走得太穩(wěn)不見得能真地走得太遠(yuǎn)，試一次或許會有不一樣的結(jié)果。

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